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AI 结合城市货运会带来什么变化？货拉拉作为连接大量司机和货主的在线货运平台，通过一次深入的数字化升级，展示了成果：需求匹配率达到92%，订单准时率95%，接单速度是传统方式的2到3倍。这些成绩背后，是它利用腾讯云的计算能力和人工智能技术，构建了“智慧大脑”数据系统和“货运无忧大模型”，为业务装上了智能核心。

如何实现这一点？

第一步：搭建“智慧大脑”，降低成本，提升效率

城市货运涉及多个环节，非常复杂，每天有大量订单，每趟运输都需要考虑车型、路线和装卸时间等。这就像在复杂的迷宫中寻找最佳路径。

货拉拉在运营过程中积累了超过40PB的数据，包括用户需求、运力分布和热门路线等。但原来的系统存储不稳定，需要一个更可靠、高效且成本更低的数据平台，来真正发挥数据的作用，推动业务发展。

借助腾讯云的经验，货拉拉使用云服务器CVM和对象存储COS，搭建了一个新的离线大数据平台，成功将40PB数据迁移至云端，带来了多方面改进：

• 成本明显下降：COS支持无限空间，数据可靠性高达99.99%，还能根据使用频率进行分层存储，整体IT成本降低了30%。
• 效率提高：离线计算速度提升了10%，关键报表生成时间比之前快了一个小时。
• 决策更准确：CVM提供稳定可靠的弹性计算，让数据分析更加精准。

这个平台为后续的智能化应用打下了坚实的基础。

第二步：让AI理解货运，成为业务助手

数据只是基础，真正的智能需要懂业务逻辑。

货拉拉依托腾讯云的算力平台和智能体开发平台，打造了物流行业的大模型——“货运无忧大模型”。

腾讯云GPU集群提供了强大的计算能力，满足训练和推理的需求；智能体开发平台则结合大量数据，利用RAG和Workflow等技术进行定制训练，使模型能够深入理解“人、车、货、路”的业务流程。

目前，该模型已经应用在多个场景中：

• 语音识别准确率超过94%，合成声音接近真人水平，可以回答用户关于货物状态、超时处理等问题。
• 在内部办公中，它可以筛选简历、整理报表，大大提高了工作效率。

对司机而言，接单更快，空跑减少，收入更有保障；对货主来说，成本更低，发货更快，体验更顺畅。

货拉拉与腾讯云的合作，为整个行业树立了一个典范。

通过云计算把数据管理好、用好，再用AI让业务变得更简单、更智能，把技术真正融入实际场景，帮助更多物流企业摆脱低效困境。

未来，腾讯云将继续与更多合作伙伴携手，用技术让每一分投入都产生价值，让每一次运输都有意义。