图灵汇官网

AI并非独立的模型，而是围绕数据形成的智能系统。要实现实际应用价值，必须建立数据与智能之间的良性循环。9月12日，在主题为“以数生智、以智驭数”的新品发布会上，矩阵起源CEO王龙表示，当前AI行业正从模型能力不足转向基础设施不足的问题，核心业务中AI的实际应用率还不到5%。他认为，企业推进AI的关键是解决数据分散的问题。

会上，矩阵起源发布了两款重要产品：超融合异构云原生数据库MatrixOne（MO）和AI原生多模态数据智能平台MatrixOne Intelligence（MOI）。

传统数据处理方式常被比喻为大脑的初期阶段，很多数据潜力尚未被挖掘。MatrixOne的核心研发人员徐鹏提到，该数据库可以为企业提供一个可扩展、易集成的数据基础，释放沉睡数据的价值。它采用超融合架构，整合了事务处理、分析处理、流计算、向量搜索和全文检索等功能，解决了数据孤岛问题。同时，平台引入类似软件版本管理的理念，让数据具备分支、回滚和审计功能，提高开发效率和协作能力。

在安全性方面，MatrixOne支持精细化权限控制和云原生架构，提升系统的稳定性与成本效益。它内置向量搜索和外部数据接入功能，帮助企业快速完成从数据到智能的转化。

MOI平台定位为下一代数据基础设施，对标Databricks和Snowflake。通过数据驱动AI、AI反哺数据的方式，帮助企业在AI落地过程中克服障碍。调研显示，虽然80%的企业有AI相关计划，但真正实现大规模应用的不到5%。主要原因是数据分布广、非结构化内容多、技术复杂，导致大模型难以与实际业务结合。

MOI具备五项创新功能。首先，它可以统一接入多种存储系统和数据库，管理结构化和非结构化数据，减少维护成本。其次，引入面向Agent的数据治理机制，自动发现、清洗和解析数据，优化数据准备流程。AI还能高效解析PDF、文档、音视频等非结构化数据，准确率达到94%，减少人工干预。平台支持高吞吐、低延迟的推理环境，满足多并发业务需求。此外，它采用数据分支和秒级恢复机制，保障数据安全和合规性。

构建Data+AI的护城河已成为企业竞争的新焦点。数据提供长期演进的基础，模型带来通用智能，而生态决定创新能否规模化。矩阵起源已开始实践，例如与软通动力合作推出企业级AI解决方案，打造数据、模型、知识库和智能体四大能力，解决AI落地中的架构不清、数据不足、人才短缺等问题。

在发布会现场，矩阵起源与赛意信息共同推出“AI+数字化工厂”方案，与辰奕智能达成合作，推动AI在制造业的应用。同时，与上海云基地建立合作关系，促进AI技术与实体产业的结合，加速场景驱动型方案落地。

在金融、制造、零售等领域，矩阵起源将与安畅网络合作推广MOI平台；在公共安全和智慧城市领域，将与启数智能联合推动AI与城市管理的深度融合。

生成式AI正在改变世界，如何从概念走向实际应用，成为企业转型的关键挑战。矩阵起源发布的MOI，或许是一个新的尝试。具体效果还需时间检验。