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“下一轮AI的发展方向，不再局限于提供工具，而是聚焦于带来实际收益。”这句话正在被越来越多的人认可。在这一理念的推动下，越来越多的企业开始尝试按结果付费的模式。

最近，国内一家算网基础设施的重要企业恒为科技宣布进入停牌状态，计划通过发行股票和支付现金的方式收购上海数珩信息75%的股份。交易完成后，数珩将成为恒为的控股子公司。这次收购不仅体现了恒为在AI领域的战略布局，也标志着A股上市公司首次将AI RaaS模式纳入发展重点。

AI RaaS是一种以实现具体业务成果为核心的服务方式。不同于传统的软件授权或人力投入收费，这种模式要求服务方直接对客户的最终目标负责，并且只在达成预期结果后才收取费用。

这种方式正在改变商业运作的基本逻辑，让AI竞争的焦点从模型大小转向实际价值创造。它促使用户从“购买工具”转变为“购买收益”，完成认知上的转变。

RaaS模式的核心在于明确的目标和结果导向。服务商不仅要确保项目成功，还要与客户共同承担风险，从而推动技术不断优化。同时，这种模式能够深入到企业的核心利润区域，相比传统数字化服务，其价值空间更大。

尽管恒为科技是首家在A股市场进行AI RaaS并购的企业，但类似的概念已经在行业内逐渐传播。很多SaaS行业的管理者表示，AI时代最大的变化是，项目交付不是终点，而是新的起点。这说明行业正在从提供工具向提供收益转变。

要实现RaaS模式，企业需要具备多方面的能力。除了掌握大模型和垂直领域模型的技术外，还需要深入了解客户需求和行业特点。只有真正理解用户的场景，才能帮助他们快速解决问题并提升效率。

模型的价值不在于模型本身，而在于如何将其应用到实际业务中。就像电的出现最初只是奢侈品，后来却成为日常生活中不可或缺的一部分，AI也需要与不同的应用场景结合，才能发挥真正的潜力。

在技术逐渐普及的背景下，RaaS的竞争壁垒更多体现在对特定场景的深度理解和业务整合能力。企业需要长期积累流程知识和异常处理经验，同时嵌入客户的生产系统，形成难以替代的优势。

数珩信息目前正处于盈利快速增长阶段，主要服务于日化快消和汽车等行业。恒为科技此次收购，有助于构建“算力+场景”的完整生态。技术上，数珩的自研模型和编排平台可以将恒为的硬件算力转化为具体的解决方案，使设备更好地融入客户业务流程。

在安全成本方面，恒为的国产化硬件配合数珩的本地部署方案，能够有效降低每token的成本，在金融、政务等监管严格的领域具备优势。

双方还计划共同拓展AI RaaS市场，目标是传统硬件业务十倍以上的增长空间。

未来，恒为能否借助此次收购成为AI RaaS领域的领先企业，仍需进一步观察。交易的具体细节，如业绩承诺等，还需等待更多信息公布。