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AI写代码真的能让编程效率提高吗？还是可能反而带来更多麻烦？有机构针对美国开发者做了一项关于AI编程工具使用情况的调研，结果显示，经验丰富的开发者（10年以上工作经验）用AI生成的代码量，是新手开发者（0到2年经验）的2.5倍。不过调研也发现，AI写代码存在“隐性成本”——识别和修改AI错误要花不少时间，有时候一个小漏洞可能得熬夜改，最后效率反而变低了。

你交付的代码里，AI写的占多少？这项调研给出了一些有意思的对比。大概三分之一的高级开发者表示，他们交付的代码中，AI生成的部分超过了50%，这个比例是初级开发者的2.5倍，后者只有13%。这项调研是在2025年7月进行的，收集了791名专业开发者的回答。

一位高级开发者说，根据自己的经验，AI在代码测试、找出错误、快速修复这些方面比人做得快。但初级开发者却有不同的感受，他们觉得很难让AI理解自己的需求，经常出现“AI以为我要做A，其实我要做B”的情况，最后还得自己重写代码。

数据显示，59%的高级开发者认为AI工具总体上帮他们更快交付代码，而初级开发者里只有49%这么觉得。高级开发者对AI的看法更乐观：超过50%的初级开发者觉得AI只是让工作“稍微快了一些”，但高级开发者里只有39%这么认为；反而是26%的高级开发者觉得AI让工作“快得多”，这个比例是初级开发者（13%）的两倍。

为什么会有这种差距？主要还是经验不同。高级开发者因为经验多，能更快发现AI生成的代码里有没有问题，就算代码看起来没问题，他们也能察觉到潜在的“坑”。这让他们用AI时更自信、效率更高，甚至敢在关键业务代码里用AI。但初级开发者因为经验不足，很难判断AI代码有没有错误，所以用起来更谨慎，甚至会避免在正式生产环境里用AI。实际数据也能证明这一点：只有13%的初级开发者用AI写的代码超过50%，而高级开发者里这个比例是32%。这说明，经验越丰富的开发者，越愿意在工作中积极用AI，也更信任AI在生产环境中的表现。考虑到过度依赖AI随意写代码可能带来漏洞，这一结果也让大家更清楚，经验在AI编程应用中很重要。

用AI到底是提速还是拖慢节奏？得小心“假性进度”的坑。虽然高级开发者更愿意用AI写代码，但他们中也有近30%的人表示，花在修改AI输出内容上的时间，把用AI节省的时间抵消得差不多了；初级开发者里这个比例是17%。只有14%的开发者说，他们很少需要改动AI生成的代码。不过即便如此，还是有超过一半的开发者觉得，像Copilot、Gemini或Claude这类AI工具整体上让工作变快了。

还有一些针对资深开发者的研究发现，用AI工具时，完成任务的时间反而增加了19%。这种反差可能和“感觉”有关。用AI写代码一开始确实很快，敲几下就能补全代码，很容易让人觉得进度飞快，但这可能是“假性进度”——开始快，后面修改、测试、返工花的时间反而把前面的优势抵消了。有开发者说，虽然AI能生成代码片段甚至完整函数，但有一次AI生成的复杂算法看起来没问题，结果藏了个小bug，自己调试了好几个小时。还有人觉得，AI虽然能省掉写重复代码的时间，但也会带来一些需要手动修复的问题，最后速度又慢下来了。

调研还发现，AI除了影响效率，还能带来“情绪价值”。将近80%的开发者表示，AI工具让编程变得更有意思了：有人觉得可以跳过枯燥的重复劳动，有人喜欢代码即时生成带来的满足感，还有人说AI能帮自己突破卡住的任务，找到解决问题的办法。虽然开心不等于效率高，但这种积极的感受对编程工作来说也很重要。

调研还问到了开发者对“绿色编码”（节能软件编写方式）和AI工具能耗的看法。结果显示，开发者的经验越多，就越重视绿色编码：超过56%的初级开发者会主动考虑代码的能耗问题，而中高级开发者里这个比例接近80%。大家对AI工具的环境成本也有比较清楚的认识：大约三分之二的开发者知道这些工具会产生不少碳排放，就算是初级开发者，也只有8%表示完全不了解这一点。这说明，绿色编程的理念已经慢慢成为开发者文化的一部分了。