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推动企业提升经营表现、增强竞争力并实现长远发展，是企业开展数字化与智能化转型的核心目标。

12月13日至15日，“2024（第二十二届）中国企业领袖年会”在北京召开，由《中国企业家》杂志社主办。会上，用友网络董事长兼CEO王文京围绕“AI时代的数智化转型”主题，分享了AI技术在企业转型中的新观点和实际经验。

AI与数智化的核心

近年来，AI、大数据和云计算成为企业数智化的三大关键技术。AI技术经过长期演进，现已分为三个层次：感知层（如OCR、RPA、语音和图像识别等）、认知层（包括NLP、机器学习平台和智能搜索等）以及慧知层（以大模型和智能体为代表）。

用友网络提出“企业数智化1-2-3”框架，明确企业数智化的三层架构：业务上线、数据驱动决策、智能运营管理。对于大型企业，推进数智化需统筹规划、统一数据管理和构建共享的技术平台。

数据治理对企业数智化至关重要。除了选择合适的软件系统，企业还需加强数据治理和模型应用，这是确保转型成功的前提。

AI在企业中的实践

AI在企业中的应用主要集中在四个方面：智能化业务操作、自然语言交互、知识管理优化以及应用自动化生成。

智能化业务操作

智慧客服、智能营销、智能制造和智能研发等，都是AI在企业中的基础应用场景。

自然语言交互

从键盘、鼠标到触屏，再到直接的语音交互，人机交互正变得更加自然。

知识管理优化

AI帮助企业更好地利用知识资产，提升员工工作效率。

应用自动化生成

借助AI系统，企业可以快速生成所需应用，简化开发流程。

AI大模型的应用进展

AI大模型的应用经历了探索、落地到创新的三个阶段。未来，更多具备业务运营和管理能力的智能体将涌现，进一步推动企业创新。

数智企业的特征

用友网络的“企业数智化1-2-3”框架指出，数智企业应具备六大特点：快速响应客户需求、促进生态协作、激发员工主动性，以及通过实时感知、数据驱动和智能运营实现高效运作。

转型的目标

数智化转型不仅是创新的体现，更是提升经营效益、竞争力和可持续性的关键途径。通过这些努力，企业能够获得更好的业绩表现和市场地位。

不同规模企业的数智化路径

大型企业需注重统一规划和数据治理，而中小企业可通过公有云服务和参与产业互联网加速数智化进程。

用友BIP的实际应用

用友BIP集成了企业服务大模型YonGPT和多种智能化工具，如智能助手和数智员工，已在多家企业成功部署，显著提高了业务效率。

全球化支持

用友BIP已助力多家中国企业国际化，例如日丰管业借助其SaaS解决方案快速搭建海外财务与业务整合平台，支持其全球化战略的实施。