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阿里云提供全面的AI云服务，正在重新塑造智能设备的生态格局。算力的边界在哪里？答案是当前备受关注的AI硬件。2025年，AI硬件成为企业关注和资本投资的重点领域。虽然产品形式不断变化，但目前主要集中在三个重要的细分市场：学习设备、智能手机以及AI眼镜。

其中，AI教育设备因为需求稳定，成为行业的稳定力量。AI眼镜则作为新兴产品，在全球范围内迅速发展，覆盖了多种使用场景和价格区间，一场激烈的市场竞争正在展开。而智能手机在引入通用模型后，正经历从功能叠加到体验升级的深度变革。

在多样化的AI硬件环境中，大模型的应用不仅提升了效率，还拓展了人类未来生活方式的可能性。在最近的云栖大会上，吴泳铭表示，大模型将是下一代操作系统，超级AI云则是下一代计算机。

今年的云栖大会中，阿里云对整个AI体系进行了全面升级，从大模型到基础设施都实现了技术更新，确立了自身作为“全栈人工智能服务商”的定位。同时，阿里云与36氪共同举办了AI硬件专题论坛，探讨了未来的发展方向。

现在，打造一款前沿、实用且能持续进化的智能设备，已经不仅仅是单纯提升算力的问题。从技术、场景和用户需求等多个角度出发，AI硬件的发展需要哪些关键因素？

消费级智能设备行业普遍认为，所有产品都有机会通过AI重新设计。这种“重做”的价值在于，能够满足传统方案难以覆盖的模糊需求，利用大模型的能力找到最优解。

AI教育设备就是一个典型的例子。它之所以在大模型时代迎来新的增长，是因为精准地满足了家长和学生对个性化、互动式学习的需求。传统的学习设备只提供单向的知识传输，而AI学习设备通过智能交互，让用户可以主动表达需求，动态规划学习路径，从而实现产品价值的提升。

目前，好未来、作业帮、希沃等头部教育厂商都与阿里云建立了深度合作。他们借助阿里云提供的AI云服务和大模型能力，共同推动教育场景的智能化，开发更符合用户需求的学习解决方案。

以希沃学习机为例，AI首先提升了内容搜索体验，家长可以通过内置的AI对话接口轻松操作设备，降低了使用门槛。其次，希沃与阿里云合作推出了帮助学生构建知识图谱的功能，AI智能体能够更好地支持个性化教学。

在这个过程中，“生态”成为一个不可忽视的关键点。如今，教育领域的竞争焦点之一，就是构建以硬件为入口的生态系统，整合内容、数据和服务，拓展教育智能终端的应用场景和用户粘性。

不只是教育设备，构建AI生态已经成为许多智能硬件企业的共同选择。这不仅是推动硬件功能升级，更是从底层重构设备的价值逻辑，让设备从单一执行转向系统协同，从工具属性转变为场景服务。

例如，在智能家居领域，美的一直坚持家电家居一体化战略，使原本各自独立的智能设备能够无缝协作。而中控屏作为家庭场景中的“智能大脑”，是大模型的最佳落地点，在AI生态下具备情感交互的能力，显著提升了用户体验。

涂鸦智能也认为，AI与IoT的深度融合正在推动行业从“万物互联”迈向“万物智能”。硬件不再只是被动响应，而是能主动感知环境、自主决策。实现这一转变的关键在于开放的AI生态链。涂鸦通过构建AIoT硬件生态，实现跨品牌、跨场景的设备互联。

由此可见，只有融入更广泛的技术和服务生态，让AI硬件成为可交互、可进化、可联动的系统组成部分，才能释放出场景化智能和个性化服务的潜力。

目前，各种智能终端不断出现，功能也日益细化，这进一步凸显了构建AI生态链的重要性。单一硬件无论多强大，始终存在场景限制和数据隔阂，而AI生态链能够打通设备连接、整合多模态能力，让不同终端协同运作、共享智能。

未来，通过开放协同的生态平台，连贯、自然、主动的场景化服务将成为物理世界的主流，这也是AI“重塑”的关键价值之一。

在物理世界中寻找更多适合AI生态协同的场景，不只是提高算力这么简单。智能手机作为AI面向消费者的第一入口，是最容易被接受和深入体验的AI设备，也为大模型在现实空间的落地提供了最庞大的应用生态。

如何更好地实现AI化，已经成为手机厂商的新战场。这种技术演进路径值得其他行业借鉴。

在全球排名前十的手机厂商中，包括传音、OPPO、vivo、荣耀等在内的九家都与通义大模型有深度合作，这绝非偶然。

对于传音这样的全球化手机品牌，通义大模型提供了本地化AI服务的支持，阿里云也在以联合研发的方式推进大模型与终端硬件、系统、场景的融合。

以荣耀为例，其推出的阿尔法战略旨在打造AI终端生态，用AI重塑传统智能手机。随着AI技术和Agent的发展，手机将具备自我进化能力，更懂用户。除了硬件和生态能力外，荣耀还推动操作系统向智能化演进，MagicOS通过YOYO智能体感知和理解用户的意图和周围环境，让操作系统能够根据需求调用和协同智能体。

手机厂商选择阿里云和通义大模型，说明他们需要的不仅仅是单一的技术或产品，而是从技术架构到消费端体验的“算力进化”。通过阿里云提供的AI云基础设施、开发平台、应用和解决方案，让AI设备拥有更强的处理能力、更高的安全性和更自然的交互方式。

放眼全球，同时拥有自研头部大模型和强大全球云端计算资源的超级AI云厂商非常少，而阿里云是唯一一家中国公司。

通义大模型与阿里云全栈AI云服务带来的技术生态，是一种“模型+基础设施”的协同优势，能让智能助理更精准地理解意图、更流畅地进行多模态交互、更可靠地执行场景化服务。尤其是Qwen3-Max在编程能力和工具调用测试中表现优异，结合端侧优化技术，可以让复杂的AI在手机上稳定快速运行。

模型带来的是智能化的想象空间，基础设施则能让这些想法以分工合作的方式平稳落地。

比如，手机厂商擅长的是将硬件性能和操作系统的交互性结合起来，学习机厂商的核心优势在于教育行业的积累或硬件设计，而在AI云基础设施方面，它们选择了阿里云这样的专业伙伴，从而专注于自身擅长的产品创新和教育内容打磨。

一个明显趋势是，当前最热门的AI硬件头部厂商几乎都选择了阿里云。原因在于，阿里云提供的不是单一产品技术，而是从底层AI算力、通义大模型到上层开发工具在内的全栈AI云服务。

从这一点来看，阿里云的核心价值在于跨越了单一硬件厂商和品类的界限。它的“智能底座”更像是在纷繁复杂的场景中提供一个“AI大脑”，未来让任何智能终端之间都能无缝连接，让数据和服务随人而动，而不是被固定在各自的设备中。

在今年的云栖大会上，吴泳铭明确了阿里云的战略方向：第一，通义千问坚持开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；第二，构建作为“下一代计算机”的超级AI云，为全球提供智能算力网络。目前，阿里云运营着中国领先、全球一流的AI基础设施和云计算网络，是全球少数能做到软硬件垂直整合的超级AI云计算平台之一。

AI产品的爆发，正在从新奇走向实用。解决各行各业的“不可能三角”，已成为市场对智能硬件的期待。除了AI技术本身的突破，硬件创新也分化出三条明确的路径。

第一条路径是不断提升硬件性能，开发操作系统，让产品本身成为一个通用或垂直领域的“入口级场景”，能够充分发挥AI的能力上限。智能手机和AI学习机就属于这一类。

第二条路径是多个设备之间的协同与整合，为硬件开放接口，实现端云协同，再引入“智能中枢”，让一个空间中的所有设备变得更聪明。这种创新方式正在成为智能家居、智慧楼宇、IoT等领域的主流，目的是通过大模型实现更灵活、无感的人机交互。

第三条路径是创造全新的AI硬件品类，寻找新的娱乐或效率方式。对应的就是今年的“AI物种大爆发”。

在众多硬件形态中，AI眼镜无疑是最引人注目的品类之一，它试图重新定义“下一代人机交互的入口”。

在这个竞争激烈的赛道里，雷鸟创新、Halliday等品牌正在通过差异化的产品逻辑占据市场。

雷鸟在今年五月发布了功能完整的彩色AR眼镜X3 Pro，将这一细分赛道作为未来的主要形态进行技术攻坚，并推出了成熟的AI拍摄眼镜来快速占领市场。在AI能力方面，雷鸟与阿里云合作，打造了行业首个面向智能眼镜的定制版多模态模型，显著提升了产品的响应速度和识别准确率，并基于此开发了多个AI应用。Halliday则在今年七月发布国行版产品，让眼镜迅速成为特定场景下的便捷工具。

相比智能手机和AI学习机这些相对成熟的形态，尽管2025年才是“百镜大战”的元年，AI眼镜仍面临不少挑战。

首先，在整机设计方面，雷鸟的逻辑是“先做出一副好眼镜”，包括重量、续航、功耗都要到位，同时高性能带来的成本压力也不容忽视。其次，雷鸟希望重构底层系统，让AI与App协同工作。

在这方面，雷鸟深度使用了阿里通义系列的多模态大模型，视觉理解和问答准确率达到98%，同时通过系统级优化，从意图理解到信息返回的时间控制在仅1.3秒内。这也是雷鸟引入阿里云能力后的明显体验提升。

今年下半年，可以看到AI眼镜开始从“新奇”走向“实用”，成败的关键在于是否能在更多高频、刚需的场景中验证价值。例如导航、即时翻译、智能提醒等真实场景，会以更简单清晰的交互方式，从手机转移到智能眼镜上。只有当AI能力与生态服务在这些场景中无缝融合，量变引发质变，以AI眼镜为代表的“新物种”才能从玩具升级为不可或缺的日常工具。

AI硬件的创新浪潮不仅限于手机、眼镜和学习机这三个发展较快的赛道，在更广泛的消费和产业领域，多个品类正在通过解决特定场景的核心需求来释放价值。例如，本次大会中发布的生成式AI吉他、AI纪要产品、AI陪伴玩具、AI GenZ社交、AI宠物智能等新锐品牌，都在努力描绘未来智能终端的多样化图景。

智能硬件的创新浪潮和大模型的集中落地，得益于智能终端产品开发效率的提升。阿里云今年推出的通义多模态交互开发套件，通过整合语音、文本、视觉等大模型能力，提供了一个端到端的开发平台，显著降低了开发门槛，使得智能终端厂商将产品开发周期平均缩短了50%，也加速了每个硬件生态内的AI应用从创意到落地的过程。

目前，已有超过10万家智能终端客户接入了通义大模型，包括雷鸟创新、出门问问、范式智能、瞳行科技、声阔、汤姆猫、元萝卜等多个智能穿戴、智能玩具领域的AI新物种。

模型、算力、开发平台一体化的智能底座，为这些新物种铺平了体验的想象力。这也标志着智能硬件不再是孤立的设备，而将在不久的将来融入一个能够自我进化、跨端协作的“超级生命体”。

在阿里云的推动下，智能硬件的技术边界逐渐清晰：不再追求“全能”，而是在产品创新中深化和细分场景。先让AI在硬件中变得实用和不可或缺，再让这些会思考、会执行的智能体与云端大脑协同进化，无声无息地融入生活，成为我们每个人的全能“智能助理”。

最好的技术隐于共生，最好的体验只会悄然浮现。