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在2025年外滩大会上，源码资本合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江发表了演讲。他指出，今年是大模型广泛应用的关键一年。从两年前ChatGPT的发布，到今年初DeepSeek的出现，全球大模型的发展呈现出几个明显趋势。

大模型将影响多个重要领域，其中搜索行业首当其冲。相关应用正在从解决具体问题的工具，逐步转变为AI助手甚至AI伙伴。DeepSeek的推出让算力需求显著上升，未来对计算能力的要求将持续增加。同时，在单一数据中心构建大规模算力系统的能力变得越来越关键。

张宏江将由大模型带动芯片、云计算、电力和能源等产业发展的生态称为“算力系统生态链”。他提到，美国在数据中心建设方面进展迅速，这提示我们应加快在芯片和数据中心方面的布局。

他还谈到Agent的发展潜力。如果一个人与多个Agent组成一个团队，效率将大幅提升。但这也引发对就业、社会结构和教育体系变化的思考。

DeepSeek的出现令人印象深刻，它在短时间内达到了1亿用户，性能接近顶尖模型，而成本却大幅降低。这种低成本高效益的模式推动了算力需求的增长。以ChatGPT为例，用户使用粘性不断提升，从最初的14%增长到30%，并且现在有大量用户将其视为交流对象。

随着大模型普及率提高，企业也在加速采用这些技术。搜索流量受到明显影响，部分领域的搜索量下降超过40%。张宏江认为，大模型将深刻改变多个关键应用。

推理模型的出现让产业界找到了新的发展路径，未来还会引入更多维度，如经验学习等。大模型的发展也使得计算成本不断下降，这一趋势被称为LLMflation。

目前，大模型已经带动了芯片、云计算等行业的发展，并进一步影响电力和经济。像马斯克打造的xAI数据中心，展示了大规模算力系统的建设能力。OpenAI也采取了类似措施，以应对算力不足的问题。

中美两国在算力建设上的差距明显，美国近年来增长迅速，这提醒我们要加快相关基础设施的建设。

在Agent技术方面，随着推理模型的成熟，Agent的发展速度加快。它们不仅能够执行任务，还能进行思考和规划。人与AI的关系正在转变，AI逐渐从工具变成伙伴。

当Agent具备计算、思考和行动能力后，它们将替代传统的企业流程。企业需要重新设计工作流，让Agent主导操作。随着Agent数量增多，它们会形成网络，彼此协作，最终形成Agent经济。

在这种模式下，人才不再是企业的核心资产，而是算力、模型和数据。一个人与多个Agent组成的团队将极大提升效率。这种变化也将影响社会结构，比如就业方式和教育体系。

扎克伯格近期大量招聘AI工程师，可能预示着未来科技研发将由超级个体与Agent共同完成。这促使人们开始思考未来的社会架构、税收制度和教育方向。