图灵汇官网

19岁那年，Serena Ge选择离开大学，开始自己的创业之路。她专注于打造高质量的代码数据，为人工智能大模型提供支持。如今，她是Datacurve公司的联合创始人兼CEO，这家公司成立不到一年就获得了1770万美元的投资。

越来越多的00后正在进入AI领域，掀起一股创业热潮。

Serena Ge出生在中国，后来随家人搬到加拿大生活。她从小就对创业充满兴趣。高中时期，她开发了一款攀岩训练应用，受到很多爱好者的欢迎。之后，她还带领一个由23名高中生组成的团队，开发了一个面向青少年的效率类网页工具，得到了加拿大道明银行的支持。

2022年，她进入滑铁卢大学学习计算机专业。但很快，她发现学校里的氛围更倾向于毕业后找一份稳定的工作，这与她的想法并不一致。她希望参与前沿科技，亲手创造未来。

2024年，她凭借AI项目UncleGPT获得了Y Combinator的邀请，决定退学创业。同年，她和一位亚裔校友Charley Lee共同创办了Datacurve公司。

这段经历源于她在AI独角兽企业Cohere实习的经历，担任机器学习工程师。她发现，高质量的数据标注工作往往被忽视，因为成本问题，许多公司不愿意聘请高水平的软件工程师来做这项基础工作。

“大模型的发展受限于缺乏足够的高质量数据。”Serena认为这是Datacurve要解决的问题。

Datacurve采用了一种独特的数据收集方式，通过“赏金猎人”机制吸引程序员完成复杂的任务。在平台上，超过1400名程序员参与挑战，每完成一项任务就能获得5到50美元不等的报酬。这种方式激励高质量和高效率的工作，公司已经发放了超过100万美元的奖励。

Serena表示，这个平台不仅是一个数据标注工具，更是一个用户体验良好的产品。程序员之所以愿意加入，是因为他们希望参与到有意义的项目中，而不仅仅是为了金钱。

随着大语言模型的发展，数据需求变得更加复杂。Datacurve通过游戏化的方式提高数据生成的准确性，确保交付高质量的数据。

目前，公司只有约10名员工，仍在扩大团队。成立两个月后，收入就突破了100万美元。现在，公司已为多家知名企业和实验室提供数据支持，包括Facebook、苹果、亚马逊和谷歌等。

最近，Datacurve完成了1500万美元的A轮融资，由Chemistry VC领投，其他投资方包括Y Combinator、Afore Capital、Homebrew等机构，以及来自DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel和Coinbase的投资人。

这是Datacurve首次获得如此大规模的资金支持。此前，公司还完成了270万美元的种子轮融资，由Y Combinator、Afore Capital和Pioneer Fund等机构支持。

短短一年内，这家由00后团队创立的公司累计融资达到1770万美元。

在AI行业中，数据是不可或缺的部分。无论技术如何发展，模型训练都需要高质量的数据支持。因此，数据标注公司扮演着重要的角色。

与一些大型数据公司不同，Datacurve依靠程序员的参与来获取数据，而不是依赖庞大的外包团队。

在这一领域，Scale AI是一家知名的公司，其估值已经超过290亿美元。另外，Surge AI也在进行10亿美元的融资，估值接近240亿美元。

与此同时，越来越多的00后创业者正在崛起。比如，Axiom Math的创始人洪乐潼获得了6400万美元的融资，公司估值达到3亿美元。还有Sola Solutions，两位00后学生成功获得2100万美元的投资。

国内也有类似的成功案例。三位清华学生创立的零次方公司，已完成亿元级融资，吸引了多家知名投资机构。

这些年轻人大多从小就开始学习编程，他们认为AI是一个难得的机会。有人放弃学业直接进入AI行业，有人甚至在没有完成大学课程的情况下就开始创业。

他们的日常节奏非常紧凑：白天写代码，晚上谈融资，中午展示产品。他们以极快的速度推动着AI的发展。

有投资人表示，现在的年轻人创业门槛更低，因为他们没有太多负担，学习能力强，行动力也强。

这个时代属于他们，AI的未来正由这些年轻的力量塑造。