在人力资源数字化不断推进的背景下，企业内部的招聘、人事管理以及请假考勤等流程已经全面实现线上操作。然而，在这些大量线上互动的背后，我们仍然难以深入了解员工的真实状态。屏幕不仅隔开了物理距离，也隐藏了那些反映员工投入程度、理解能力和情绪变化的非语言信息。

作为人力资源数字化领域的领先企业，今元集团一直专注于将最新科技应用到核心人力资源场景中，自主研发了一系列相关产品，并成功获得了一项国家发明专利——“基于面部多模态信息深度学习的员工状态监测方法及系统”。这项技术通过面部行为分析、视线追踪和情绪识别等手段，借助深度学习模型对非语言信息进行详细分析和解读，实现了从简单的在线行为统计到深入的状态感知的转变。该技术不仅可以用于面试、培训和会议等场景，实时评估参与者的专注度和共鸣度，还能以匿名化的方式，为管理者提供长期趋势性的组织活力与效率报告，从而推动管理方式从被动应对转向主动关注，从经验判断转向数据支持。

一、解析“更懂人”的核心技术

这项专利技术实现了从“看到”到“理解”的突破，它不仅仅是简单的表情识别，而是结合多种信息来源的综合感知系统，通过四个关键部分构建出精准的“状态感知引擎”。

1. 高维面部采集模块：突破静态限制的动态建模
   传统方法只能捕捉静态面部特征，而新技术能够动态记录面部数十个关键点的细微变化，包括肌肉运动、纹理变化和头部姿态，形成连续的数据流，为后续分析打下基础。

2. 个性化基准处理模块：建立公平的分析体系
   以往的方法使用统一标准进行判断，而新系统则为每个个体建立专属的基础状态模型，所有分析都基于个人数据对比，避免因外貌或习惯性表情带来的偏差，提高分析结果的准确性。

3. 多模态深度学习模块：从识别情绪到理解状态
   传统方法只能识别几种基本情绪，而新技术利用先进的神经网络模型，通过对大量合规数据的学习，准确识别多种情绪类型及其比例。

二、首次应用于梧桐ATS：重新定义“视频简历”

这一技术首先被应用于梧桐ATS智能招聘管理系统，彻底改变了传统的“视频简历”和“远程面试”模式。在筛选简历阶段，系统不仅能查看文字内容和视频，还能生成一份“求职意向初步分析”，直观展示候选人自我介绍时的表现。

梧桐ATS中的“智能视频简历”集成了这项技术，使传统的视频简历和远程面试升级为可量化的工具，帮助HR和面试官减少主观判断，依靠数据做出更科学的决策。数据显示，使用该系统的企业在招聘效率方面显著提升：

• 筛选速度提高三倍：系统在观看视频的同时自动生成“求职意向度”和“岗位匹配度”评分，帮助HR快速锁定前10%的优质候选人，将筛选时间从数小时缩短到几分钟。
• 人力成本降低六成：系统承担初筛任务，提供客观数据支持，让资深HR和面试官可以集中精力进行深度评估。

三、技术落地，覆盖人力资源全流程

这项专利将成为今元集团HR SaaS产品矩阵的核心组成部分，为企业在人才选拔、使用、培养和保留等各个环节提供智能化支持。

1. 招聘环节（选）
   在远程视频简历和面试中，系统分析候选人的求职意向、抗压能力及岗位匹配度，为HR提供参考依据；在线测评过程中，同步评估专注度和信息真实性，提高测评效果。

2. 绩效管理环节（用）
   帮助管理者了解员工在面谈中的情绪和真实反馈，促进更有效的沟通，提升绩效面谈的质量。

3. 培训发展环节（育）
   实时记录学员在课程中的投入和理解情况，标记重点和亮点；在考试中识别异常状态，确保考核公正。

4. 员工关怀环节（留）
   分析团队整体状态，及时提醒管理者关注员工健康问题，增强员工归属感。

四、数字与人文结合，开启“感知型组织”新时代

这项专利不仅是技术上的进步，更是人力资源数字化迈向“以人为本”阶段的重要标志。传统模式注重效率和成果，而新技术通过分析非语言信息，推动管理向更深层次的人力资源价值转化。通过更准确地理解员工状态，企业能更好地配置人才、提升能力并加强员工关系。

在当前数字化与人性化融合的大趋势下，这项技术不仅解决了线上环境中识人难的问题，也重新定义了人力资源数字化的核心意义。其最终目标是理解人心，让技术真正成为连接企业和员工的桥梁，激发每个人的最大潜能。

目前，该技术已在多个实际场景中得到应用，并在相关评选活动中获得认可。今元集团诚邀您体验“梧桐ATS”智能招聘管理系统，借助AI提升组织沟通效率，激活人才发展的可能性，共同探索人力资源数字化的新未来。