10月30日，FAISG2025国际前瞻人工智能安全与治理大会在北京举行。这是落实《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划2.0》的重要活动之一。北京人工智能产业联盟和北京软件和信息服务业协会共同发布了《北京人工智能治理案例集》，其中云知声的医学AI应用获得“人工智能治理示范案例”称号。

案例集内容覆盖数据治理、技术治理、科技普惠和伦理治理四个方向，涉及城市治理、金融、医疗、教育等多个领域，共收录了100个典型案例。会议期间评选出30个获奖项目，其中包括10个示范案例和20个典型案例。云知声在医学AI治理方面表现突出，成功入选示范案例。

在医疗行业，医生需要花费大量时间撰写病历，这容易导致记录不完整或表述不清，影响诊疗服务和医保结算。而在医疗辅助诊断中，大模型可能出现“幻觉”问题，直接影响诊断准确性，带来合规风险。

作为“大模型责任联盟”的成员，云知声利用山海大模型和医学知识图谱技术，开发了门诊病历生成系统。该系统结合多源数据处理、医学知识增强和语义对齐等技术，解决了病历书写中的关键难题。

系统采用高精度语音识别技术，快速将医生语音转为文字，提高录入效率。它能生成规范且完整的病历内容，符合行业标准。同时，基于少量对话信息也能生成高质量文本，提升病历内容丰富度。系统还具备自动质量评估功能，实时检查并纠正错误，确保病历质量。

该系统适用于多种医疗场景，如医患交流、医生之间讨论以及医生独自工作。这项技术显著提升了电子病历的书写效率，使医生有更多时间关注患者治疗。同时，保证了病历的完整性、详实性和规范性，为医疗质量和数据利用提供支持。目前，该系统已在十余家医院投入使用，效果明显。

云知声山海大模型在多个权威评测中表现出色。例如，在CCKS2023-PromptCBLUE评测中获得A、B榜双冠军，在临床执业医师考试中取得523分，远超人类考生平均分。在最新MedBench评测中，山海大模型以93.1分位居榜首，并在医学语言理解和医学安全伦理两个专项中分别获得122.3分和104.9分的成绩。其多模态医疗大模型也获得国际认证。

作为一家拥有自主知识产权的企业，云知声掌握全栈AGI技术，以山海通用大模型为核心，结合知识图谱、物联网平台和智能芯片等组件，为智慧生活、智慧医疗和智能生态提供支持，推动各行业的智能化发展。

此次获得“人工智能治理示范案例”称号，表明云知声在推动人工智能负责任发展方面走在前列。其医学AI应用有效解决医疗行业的实际问题，也为高风险领域的AI治理提供了参考。未来，云知声将继续专注于智慧医疗，助力提升诊疗效率和质量，为“健康中国”建设贡献力量。