浪潮云在3月19日于北京召开了一场主题为“有云处皆智能”的战略发布会，正式发布了“分布式智能云”战略。该战略计划在一年内建设超过1000个分布式智能云节点，并明确其作为“智慧系统全场景运营商”的新定位。此举标志着浪潮云从传统云服务提供商向智能化全场景运营的全面转型，也与中国“人工智能+”行动计划相一致，为数字经济与实体经济的深度融合注入了新动力。

发布会上展示了一张图片，直观呈现了这一战略的重要性。

浪潮云的核心战略是“分布式智能云”。这一战略通过智能化方式重塑云基础设施，实现云、数据、智能、安全的深度融合。浪潮集团执行总裁兼总工程师肖雪表示，浪潮云经历了从“政务云系统集成商”到“分布式云服务提供商”，再到“智慧系统全场景运营商”的三次重要升级。这源于对行业数字化、智能化六大趋势的深刻洞察：

• 数据价值重造：借助大模型和人工智能技术挖掘数据潜力；
• 算力资源协同：运用分布式架构灵活调度计算资源；
• 安全模式升级：构建安全可靠的智能云环境；
• 生态服务延展：联合合作伙伴打造完整应用场景价值链；
• 技术栈深度结合：将云基础设施与行业需求紧密结合；
• 运营模式创新：提供贯穿建设、运维到运营全流程的服务。

此外，浪潮云提出了“3C”战略特点——可信、实在、持续，旨在解决组织用户在智能化过程中面临的各类挑战。

为了实现目标，浪潮云计划在接下来的半年内完成现有500个分布式云节点的智能化改造，并力争在2025年前将节点数量提升至1000个以上。为此，他们制定了三条关键路径：

• 技术融合：采用“PoweredBy”模式整合多种技术能力，搭建可运营的私有云平台；
• 生态共建：与百度智能云、宇树科技、Rokid等伙伴合作推出海若智能体系列产品（如AI安全巡检、水利工程检查、智能会议设备等），构建覆盖广泛的应用生态；
• 运营服务：提供一站式解决方案，协助客户从单纯拥有云向有效管理云转变，推动智能应用持续演进。

IDC中国区副总裁武连峰在解读《可运营私有云白皮书》时指出，可运营私有云是企业智能化转型的重要基础，浪潮云的实践为行业发展积累了宝贵经验。

虽然AI技术发展迅速，但企业在推进智能化转型时仍面临不少困难，如数据基础设施薄弱、组织变革准备不足以及对AI效果期待过高。针对这些问题，浪潮云总经理颜亮提出“大模型落地三步法”：

• 场景匹配：精准识别高价值业务场景，例如智能制造和智慧城市；
• 数据匹配：通过数据处理与可信供应解决数据孤岛问题；
• 组织匹配：协调组织架构与智能系统运行，实现机器智能的人格化。

这种方法的核心在于将技术优势与实际需求紧密结合。例如，在应急管理与制造业领域，浪潮云通过AI安全监控和生产优化显著提高了效率和资源利用率。

“人工智能+”的推进离不开全行业的共同努力。浪潮云发起了“云舟联盟”，通过整合技术、共享资源、共建生态的方式促进上下游企业间的协作。会上，浪潮云与多家生态伙伴签署了合作协议，涉及AI硬件、算法及应用等领域。例如，与宇树科技合作开发的四足机器人适用于复杂环境监测，而与Rokid共同研发的增强现实设备支持工业远程协作。这种“生态即服务”的模式正在打破传统行业的界限，推动智能技术从单点突破走向全产业链协同。

展望未来，2025年被认为是“智能体元年”，AI正逐渐成为业务发展的核心驱动力。浪潮云的分布式智能云战略旨在为各行业提供智能化转型的新动能——通过分布式架构降低算力使用门槛，通过全方位运营释放数据价值，通过生态合作加速技术普及。

肖雪透露，浪潮云未来将更加关注根据地方特色推动新型生产力发展，在政府、工业、能源等领域深化应用，助力“十四五”规划的实施和现代化产业体系的构建。随着1000个智能云节点的部署，浪潮云有望成为中国智能化转型进程中的关键力量。

从“上云”到“用智”，从“局部创新”到“全面协同”，浪潮云的分布式智能云战略不仅是一次技术上的突破，也是对中国“人工智能+”政策的积极响应。在全球数字化与实体产业融合的大趋势下，浪潮云能否凭借其全场景运营能力和生态整合的优势，真正实现“有云处皆智能”的愿景，或许将成为衡量中国云计算行业迈向智能化新时代的关键标志之一。