随着DeepSeek的兴起，这项技术迅速在不同领域得到应用。近期，马蜂窝宣布其自主研发的AI应用已接入DeepSeek大模型。这一合作首先会在现有的“AI游贵州”、“AI游黔西南”和“AI游西江”三级AI旅游生态体系中展开，目的是进一步增强贵州旅游服务的智能化程度。

“AI游贵州”是国内首个省级全域智慧旅游平台，在推出后便因功能强大受到广泛关注。节假日期间，它已为不少前往贵州的游客提供了定制化服务。如今，通过引入DeepSeek大模型，该平台实现了服务的全面升级。升级后的系统让用户无需再耗费大量时间策划旅行，也不必在众多景点、住宿和交通方案中反复比较，而是能够获得更贴合个人需求的服务体验。

DeepSeek模型非常适合“AI游贵州”所使用的思维链推理方法。作为旅游行业首次采用思维链（Chain-of-Thought, CoT）推理技术的案例，“AI游贵州”模仿人在规划旅程时的逻辑流程——从分析用户需求，到判断景点的相关性，再到平衡时间、交通和体力消耗，从而设计出更合理的行程安排，提升用户满意度。比如，当规划“5天贵州亲子游”时，“AI游贵州”会先考虑亲子游客对安全性和娱乐性的期待，挑选如黄果树瀑布、西江千户苗寨等适宜地点，并自动估算行车或公交所需时间，生成兼具工作与休闲的行程表，同时给出适应当地气候的穿着和饮食建议。

多年来，马蜂窝收集的真实旅游数据为技术的实际应用提供了有力支撑。这些数据涵盖真实用户的游记、攻略和笔记，以及兴趣点信息，能与DeepSeek的推理模型形成良好互动。“AI游贵州”每次完成规划后，都会根据用户反馈调整算法参数。DeepSeek模型的持续集成还将赋予AI跨场景迁移学习的能力，未来有望快速推广到其他旅游目的地。

“AI游贵州”的升级对旅游管理部门同样意义重大。借助DeepSeek模型和思维链推理技术，智能系统能够更精确地描绘游客特征，分析他们的行为习惯和需求变化。这对管理部门制定政策、分配资源和预测市场趋势提供了更可靠的依据，有助于改善旅游管理效率和服务水平，实现游客体验和产业发展同步提升。例如，管理部门可通过分析游客行程数据，提前预估热门景点的人流高峰，适时采取分流措施，让游客享受更舒适的游览环境；还能依据游客喜好开发新型旅游产品和路线，促进贵州旅游业多样化发展。

马蜂窝的AI团队负责人提到：“旅行是一种高投入的精神消费，人们对旅游指南和行程质量极为重视。即使是小失误也可能造成旅途中的极大不便或不良体验。而与DeepSeek深度融合，不仅意味着AI可以为游客提供更精准、更个性化的答案，也表明旅游行业正在从传统算法推荐向更具透明度和可追踪性的智能决策转变。”