12月12日，深度学习开发者峰会WAVESUMMIT+2021在上海圆满落幕。百度首席技术官兼深度学习技术及应用国家工程实验室负责人王海峰在会上介绍了飞桨平台取得的新成果：已有406万名开发者加入，创建了47.6万种模型，服务覆盖了15.7万家企事业单位，在中国深度学习平台市场处于领先地位。

王海峰提到，飞桨作为产业级深度学习开源平台，是一个重要的AI生产工具，不仅提升了众多开发者的技能，还推动了AI技术在工业中的广泛应用，带动了技术创新和产业升级。

飞桨的核心优势在于能以标准化、自动化和模块化的方式向各行各业提供AI技术，从而实现广泛的应用。同时，平台汇集了多方资源，通过创新合作推动技术进步与发展。

过去三年里，飞桨聚焦于技术和产业需求，不断改进核心框架，让AI模型的开发、训练和部署更加简便高效。此外，飞桨开放源代码，集合开发者和各界人士共建繁荣生态，并通过培训培养AI人才，形成技术、产业、人才和生态的良性循环。

王海峰表示，目前人工智能展现出两大重要特征：融合创新与门槛降低。一方面，AI技术与产业的融合创新不断增多；另一方面，虽然AI技术本身变得更复杂，但其开发和应用的难度正在下降。

融合创新主要表现在几个方面：知识与深度学习相结合、跨模态技术的整合、软硬件协同优化以及技术与具体场景的结合。例如，百度近期推出了全球首个知识增强的千亿参数大模型——鹏城-百度·文心，该模型在多项任务中表现最优。这得益于飞桨在大规模训练技术上的突破，其自主研发的自适应大规模分布式训练技术大幅提高了大模型的训练效率。

在跨模态技术方面，百度开发了知识增强的跨模态大模型，提升了跨模态理解和生成的能力。在软硬件一体化方面，飞桨已与22家国内外硬件公司合作，完成31款芯片的适配和优化，从而提升了AI应用的整体性能。

技术与应用场景结合方面，飞桨在各行业实践中持续创新，解决问题的同时也推动了平台自身发展。飞桨还推出了科学计算API，支持量子计算和生命科学研究等领域，探索AI与其他前沿科技的融合。

尽管AI技术日趋复杂，但其开发和应用的门槛正逐步降低。大型模型因其通用性强、效果好等特点成为重要方向，有助于降低开发和应用门槛。飞桨在核心框架上实现了动静统一，兼顾科研和产业需求，满足不同开发者的需求。

在工具与平台方面，飞桨开发了推理部署工具链、模型压缩工具和产业级模型库，降低了模型开发和部署的成本。

在生态建设上，飞桨提供了丰富的产业实践案例，帮助企业借鉴成功经验加速智能化转型。同时，飞桨建立了人工智能产业赋能中心，与合作伙伴共同推动AI技术的实际应用。

随着AI与产业的深度融合，对兼具AI知识和产业经验的复合型人才需求增加。为此，飞桨着力培养这类人才，通过联合学术界和产业界打通产学研用循环，持续向社会输送AI人才。

峰会上，飞桨发布了十项最新进展，包括新版全景图、飞桨“大航海”2.0共创计划以及首个产业实践范例库等新技术产品。

正如王海峰所说，飞桨始终秉持技术创新和开源开放的理念，敏锐把握技术和产业发展趋势，不断积累和突破核心技术。同时，飞桨稳步推进生态建设，与开发者和产学研用各方携手探索成长，助力产业转型升级。