11月28日，在北京举行的一场成果发布会上，由多家公司共同打造的昆仑大模型取得了新的突破。这次升级不仅将模型参数从330亿扩展到了700亿，还推出了针对石油行业的43项专业应用以及一些通用创新场景。消息显示，该模型早在8月23日就完成了国家生成式人工智能服务的备案工作，成为能源化工领域首个获此认证的大模型。

中国石油集团的财务负责人周松在会上发言称，新一轮科技革命正在被人工智能引领，这正成为推动产业升级的重要动力。中国石油正全力推进以昆仑大模型为核心的“人工智能+”计划，携手三家顶尖企业，共同探索能源化工行业大模型建设的最佳途径，努力构建健康的人工智能生态系统。

发布会展示了昆仑大模型的多项进步。模型参数规模大幅增长，自然语言处理、语音识别、多模态交互以及科学计算等功能都有了显著提升。新增的岩石识别功能提升了地质研究的智能化程度。另一款具备160亿参数的多模态大模型也为“人·车·生活”相关的营销与服务提供了强大的互动能力。在专业大模型领域，国内首个覆盖整个勘探流程的模型已经建成，相比传统方法，在泛化性和准确性上均有明显改进。而在场景大模型方面，针对不同需求构建了21个模型，每个模型服务于一类场景下的多种应用。

展示环节中，一系列智能化应用案例证明了昆仑大模型的实际效果，标志着它已从早期开发阶段迈向了与实际业务深度融合的新阶段。中国石油数字和信息化管理部门的负责人胡炳军指出，该模型的应用范围更广，与具体业务的结合更加紧密，对各领域的赋能作用更为显著。它不仅适用于勘探领域，还能延伸至炼化、销售、装备制造等多个板块，助力能源化工行业向智能化转型。同时，面向员工的辅助工具覆盖科研和办公等领域，带来了更高效率的工作模式。此外，新推出的智能油伴功能以更生动的形象为成品油和天然气用户提供优质的客户服务体验。

为了支持这一项目，中国石油建立了超过280TB的数据集，并搭建了统一的AI中台，强化了算力、模型和应用之间的协调管理能力。在实际操作中，中国石油确立了“1+4+N”的大模型框架，并总结了一套“三阶十步”的项目建设思路。同时，他们发起了人工智能创新应用竞赛，营造了浓厚的技术创新氛围，致力于培养高水平的人工智能人才，加速推进相关场景的创新能力发展。

科大讯飞的联合创始人兼高级副总裁江涛提到，自5月28日昆仑大模型项目启动以来，科大讯飞与合作伙伴共同努力，在半年时间里形成了一套成熟的大模型建设理论，构建了高质量的能源化工行业数据集。他还提到，目前科大讯飞支持85种语言，覆盖全球200多个国家和地区，未来有望进一步促进中国石油与海外，尤其是“一带一路”沿线国家的合作，推动国际化进程。此外，科大讯飞希望与中国石油深化在AI for Science领域的合作，共同培养复合型人才，全面支持“数智中国石油”战略目标的实现。

今年10月24日，科大讯飞发布了讯飞星火4.0 Turbo，这款模型依托国内首个国产万卡算力集群“飞星一号”训练完成。根据真实数据评估，讯飞星火4.0 Turbo在多项核心技术指标上超越了GPT-4 Turbo，特别是在代码编写和数学计算方面表现出色。与此同时，国产超大规模智算平台“飞星二号”也已投入运行。凭借这些技术优势，科大讯飞成为众多央企首选的大模型解决方案提供商。公开资料显示，2024年前三个季度，科大讯飞在大模型市场的中标数量和合同金额均位列行业第一。除与中国石油合作外，科大讯飞还与国家能源、中国海油、华润、华能、中国移动、中国绿发、中国钢研、中国信达、中国物流、中广核、中煤开发、中国烟草、厦门航空等龙头企业建立了合作关系。