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近日，人社部正式将“无人机群飞行规划师”纳入新职业名单，这一举动为快速发展的低空经济增添了专业的注解。在京东物流数据智能部，资深员工孙立超凭借其长达十年的航天经验和当下技术实践，逐步勾勒出这一新兴职业的框架。从卫星集群操控到无人机群航线设计，他的跨界经历如同一面棱镜，映射出无人机从技术实验迈向商业应用的多样化图景。

从“星空”到“低空”，是一次技术逻辑的迁移。

自2009年起便投身于卫星和火箭领域的孙立超，未曾料想到自己会在十年后投身于低空经济的发展浪潮之中。

“卫星控制追求‘毫米级’精确，而无人机群规划则需要‘场景化’的灵活性，两者的算法基础和系统思维是相通的。”每当他注视眼前的无人机航线模拟图时，总会联想到当年在航天领域解决轨道力学问题的经历，如今已转化为对无人机载重量、续航能力和三维避障的综合计算。

这种技术基因的延续，使他在新领域迅速找到切入点。在京东物流的仓库巡查场景中，这种技术转移表现得尤为突出。

过去，一线员工需要在高温仓库内步行清点货物并检查消防设备，如今，配备SLAM技术的无人机群能够以毫米级定位自动完成路径规划，效率提高了数倍。“例如仓库内的货架转角处，无人机通过空间智能技术可以精准测量灭火器的压力值，这与卫星遥感监测地表数据的原理类似。”孙立超向媒体介绍道。

三维空间中的“织网者”，在规则与效率之间寻求最佳平衡。

“无人机规划并非简单的画直线，而是在无数‘红绿灯’中寻找可行路径。”孙立超分享了一次跨江航线规划的复杂过程。

起初计划选择长江最短的江面（约9公里）设置航线，但由于多重不可控因素被迫转移到上游区域。然而，在一番考察之后发现，新选定的13公里航线再次受到禁飞区的限制。最终，经过多次实地勘查和试飞，他们在港口附近找到了一条“夹缝中的通道”。

这种周折并非个例，而是规划师日常工作的一部分——他们既是三维空间的“织网者”，也是规则与效率之间的协调者。

根据京东物流的数据，一架载重15公斤的京东物流飞狼JDX-50无人机在太仓进行跨江配送试飞时，13公里的航程仅需18分钟，比传统的货车运输节省了82%的路程，时效提升了78%。然而，效率的背后隐藏着复杂的约束条件：无人机需避开江面的强风，提前申请空域许可，还需实地考察并计算信号基站的覆盖范围。

这些隐藏在数据背后的应急方案，正是规划师将技术理性和场景经验相结合的关键所在。“有一次试飞时突然遭遇强风，系统自动启动了‘就近迫降’的预案，无人机在预定降落点打开降落伞——这就像卫星在面对太空碎片时采取的规避措施。”孙立超笑着说道，航天人的“谨慎基因”让他在规划时总是为极端情况准备“Plan B”。

“人机协同”已成为日常工作的一部分，但续航仍是行业发展的一大挑战。

在孙立超看来，无人机群规划师的职业门槛如同一座金字塔：底层是对机型性能的深入了解，中间层是三维路径算法与空管法规的结合能力，顶层则是应对突发状况的“临场感”。

目前，“人机协同”在无人机行业中已经普及，但孙立超认为，从业者既要接纳智能工具，也要避免完全依赖算法。“AI可以提供90%的常规方案，但对于敏感信息如军用机场，算法常常无能为力，这时就需要规划师的经验判断。”此外，AI规划中的“不确定性”也让孙立超保持警觉。在技术成熟之前，这种“人类把关”的角色仍然是行业的必要需求。

谈及行业面临的最大难题，孙立超指出，依然是电池技术。“如果无人机续航能够突破100公里，商业模式将发生根本性变化。”他比喻说，就像新能源汽车在等待锂电池技术的突破一样，无人机也在期待能量密度翻倍的技术革新。

低空经济的“黎明时刻”，从科幻到现实的跨越。

“看看《第五元素》里的立体城市，现在只差空中物流这一环。”孙立超常用科幻电影来描绘行业前景。在他看来，京东物流在上海、山东等地试行的无人机商超配送，正是立体城市的雏形——当无人机以百公里时速穿梭于楼宇之间时，传统地面配送的“二维思维”正逐步转变为“三维物流网络”。

根据人社部的数据，低空经济相关岗位的人才缺口已达数十万。对此，孙立超给新人的建议简洁而实际：“不仅要研读空气动力学教材，还要跟随飞手到野外测试场实践；不仅要学会用大模型优化航线，还要懂得与空管部门沟通。”他的抽屉里放着一本《批判性思维》，书页间夹着某次跨江航线的手绘草图——在这个融合了技术、政策与商业的新领域，规划师们正用理性与想象力绘制着低空经济的“航海图”。

新职业问答——

记者：外界常认为无人机只是用来送快递的，您如何看待这种看法？

孙立超：这就像早期人们把汽车仅仅当作“更快的马车”。无人机的价值远超配送，例如我们在陕西试点的无人机农林巡检，可以通过多光谱相机监测万亩农田的病虫害；在应急救援中，无人机群可以快速搭建通信中继网络。低空经济的本质在于“空间资源的重新分配”，送快递只是它影响民生的第一步。

记者：如果想进入这个行业，您认为最应该提前储备哪些技能？

孙立超：一定要亲自操作无人机飞行，哪怕只是消费级机型。我见过不少名校毕业生，虽然算法理论讲得头头是道，却连“视距内飞行”的基本规则都不了解。此外，建议学习一门编程语言（如Python），并熟悉相关的法律法规——技术和法规就像规划师的“左右脚”。