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近期，一款搭载TINY AI视觉导航系统的无人机顺利完成了配网线路的自主巡检任务，这表明国网铁岭供电公司在智能巡检领域迈出了重要一步。这套系统运用小型化人工智能技术，有效解决了传统无人机巡检成本高、效率低的问题，为配网维护提供了全新的解决办法。

4月16日，国网铁岭供电公司与中科方寸知微科技召开了一场专题会议。会上讨论了配网无人机巡检面临的四大挑战：单条线路建模费用动辄数万元，建模通常耗时3到5天，后期照片处理也需要2到3小时。为此，双方决定引入“智鸢”自适应巡检APP方案，结合TINY AI视觉导航系统，实现杆塔智能识别和自主巡检，替代以往的激光点云建模方式。

在实际测试中，这套系统展现了三大核心功能。它的视觉追踪算法可以精准识别9类配网设备，识别率高达95%；能快速记录杆塔参数，并制定包含7个标准拍摄点的巡检路径；还具备动态调整线路迁移数据的能力，避免重复建模。测试显示，新方案显著降低了激光雷达等设备的采购成本，节省了几十万元。而且，普通员工经过2小时的基础培训即可熟练操作，巡检照片也实现了即拍即存、自动分类，彻底改变了过去依赖专业飞手和高精度建模的操作模式。

目前，国网铁岭供电公司已启动试点项目，计划用10天时间，在山地和城区等复杂环境中对8条典型线路进行适应性测试。通过完善从数据采集、缺陷识别到台账更新的全流程管理，公司期望推动智能巡检技术的广泛应用，进一步提升配网线路的运行维护质量。