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尽管去年中国企业在CES上的表现不如前一年那么活跃，但它们仍然是展会的重要参与者，甚至有许多首次参展的公司。其中，美团首次展示了其无人配送全场景技术，包括无人配送车和配送机器人。美团无人配送开放平台还引入了国际战略伙伴，如法国Valeo集团供应发动机和传感器等关键零部件，英伟达提供AI计算解决方案，意柯那设计集团则负责外观设计。美团高级副总裁王莆中在接受采访时透露，美团无人配送有两种商业形式：一是自用，首先在美团内部推广；二是技术输出，为其他有需求的企业提供配送服务。

美团外卖日订单量高达2400万单

无人配送车和配送机器人是当前自动驾驶领域中最热门的项目之一。除了外卖、电商和物流服务提供商，许多初创公司也在这一领域崭露头角。在CES期间，硅谷的送餐机器人公司Robby宣布与百事可乐合作，在大学校园内为学生提供送餐服务。然而，对于无人配送车和机器人市场的竞争程度，王莆中认为实际上比无人驾驶汽车的竞争要缓和得多，主要原因是真正拥有应用场景的公司不多，且传统汽车制造商对这种低速小车的兴趣不大。具体而言，无人配送车主要集中在最后3公里，而小型配送机器人则专注于最后200米的配送任务。

自动配送工具的优势在于稳定性

难以预测新型无人配送工具的比例，因为这受到多种因素的影响，包括政策法规的制定时间。在美国，小型送货机器人曾因占用人行道引发争议，导致政府限制其上路数量。但在国内，送货机器人通常在非机动车道上行驶，享有合法的路权。相比之下，无人机和配送车需要更多的监管和许可。美团在昌平设有基地，用于测试无人机配送，但无人配送车的配送证仍在讨论中。

王莆中指出，一旦新型无人配送工具发展成熟，预计可以提升20%至30%的人力效率。然而，目前在实验阶段，成本仍然高于人工配送，主要是因为关键零部件如激光雷达的价格较高。但长远来看，美团更关注的是稳定性和可靠性，特别是在恶劣天气条件下的表现。因此，无人配送工具的最大优势在于其稳定性，而不是成本。尽管如此，王莆中认为未来配送服务仍将是由人与机器共同协作的形式。

无人配送产品今年的目标：适应不同场景，解决异常流程

美团AI平台部自然语言处理（NLP）中心构建了一个以百科全书知识图谱为核心的美团大脑，通过AI技术分析用户反馈数据，了解用户的偏好，构建知识关联网络，从而优化搜索推荐、智能金融和商户运营等多个业务环节。除了自然语言处理，美团还研究语音技术和机器视觉，应用于无人配送产品中。

美国知名外卖平台DoorDash与通用汽车旗下的Cruise公司合作，在加州湾区测试自动驾驶车辆配送服务。美团的无人配送产品包括无人配送车和无人机，专门针对外卖场景进行设计和研发。美团无人配送总经理夏华夏表示，他们正在进行大量机械和气动方面的研究，以提高无人机载重量，目前已成功研发出可承载3公斤货物的新机型，并计划开发更大载重量的机型。

无人机配送面临的挑战

无人机配送话题性十足，但实际操作难度较大，需要满足基础设施和安全性的高标准。美团正致力于解决这一问题，希望能在确保安全的前提下，实现高效配送。而在国内，由于多数人居住在公寓楼中，缺乏院落环境，如何将货物安全送达用户手中成为一项挑战。目前，美团正在积极研究和测试，但具体方案尚未公开。

此外，美团的送货机器人Nimo-Pod已有数十台，但今年的主要目标不是增加数量，而是提高其在复杂环境中的适应能力和稳定性。因此，美团将重点放在让无人配送工具适应不同的场景、道路和天气条件，确保其能够在各种异常情况下正常运行。同时，也将加强与现有配送流程和运营模式的融合，推动无人配送工具向工业化的方向发展。