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8月8日，湖北省电力公司推出了无人机巡检的创新应用——红外检测平台，该平台成功地智能识别了超过73万张红外测温影像，这标志着湖北省在无人机巡检技术领域实现了新里程碑。这一成果不仅体现了湖北输电专业在无人机巡检及声光飞行检测方面的实践成果，还标志着全国范围内首次大规模应用无人机红外检测平台。

传统运维流程中，审核红外图片成为一项繁重而具挑战的任务。运维人员需面对工序复杂、缺陷误判和漏判频发，以及难以辨识发热原因等问题，导致每日仅能通过肉眼识别80张图片。为解决这些问题，湖北省电力公司设备部与湖北送变电公司省级机巡管理中心合作，成立专项技术攻关团队，致力于红外算法研发与系统应用研究。

历时近一年的持续努力，团队攻克了人工智能目标检测与图像分割的核心难题。通过精心设计的红外图像温度提取模型，团队成功识别并提取复合绝缘子、耐张线夹、引流板等关键部件的图像特征，有效排除背景干扰，实现了设备温度矩阵的精确获取。这一技术革新使无人机红外图像处理在复杂环境中更为高效与精准，检测速度大幅提升至每日24000张。

实际案例显示，湖北送变电公司员工沈文在巡检过程中发现并上报了500千伏玉孝一回线的缺陷，随后平台自动生成报告，辅助公司进行技术评估，最终由带电作业人员紧固了引流板螺栓，成功消除隐患。

李杰豪，湖北送变电公司机巡中心负责人，表示智能红外检测平台极大优化了图片检测流程，显著提升了运维效率。无人机操作员仅需通过统一的飞控软件执行任务，照片即可实现自动化命名和回传，数据分析师能快速筛选出发热缺陷，识别效率较之前提高5倍以上。

在夏季用电高峰期，湖北省通过该平台规划了6.3万基标准命名航线，完成了3.6万基杆塔的红外测温工作。荆门、宜昌、武汉等地的单位利用此平台识别并处理了发热典型缺陷，确保了设备安全稳定运行及电力供应的可靠性。

无人机红外检测平台的大规模应用，是湖北省电力公司提升电网智能化与供电保障能力的关键举措。未来，技术攻关团队将继续深化研究，专注于关键部位算法优化与数据价值挖掘，通过对比分析历史红外检测数据，全面监控设备运行状态与温度变化趋势，为设备维护与检修提供科学决策依据。