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斑马技术公司近期进行的一项研究揭示了仓储领域的一系列重要转变。报告指出，随着行业面临愈发紧迫的问题，仓库运营者正逐步将人工智能技术融入日常管理之中。预计在未来五年内，全球仓储决策者将大规模投资于机器学习（占比94%）、预测分析（92%）、机器视觉（86%）及计算机视觉（85%）等领域。

这些高级的人工智能应用旨在为供应链和仓库提供自动化、质量分析与数字化决策支持，助力仓库决策者加速技术投资步伐，以应对优化作业流程、提升工作效率、精确库存盘点及向云端迁移等供应链挑战。

一年来，全球供应链经历了通胀压力和员工招聘、留任难题，近来更是因巴拿马运河干旱遭遇重大阻碍。船舶面临长达20天的延误、每日过境量显著下降以及通行费翻倍，而运河仅占全球海运贸易的3%。这导致了一系列连锁反应，包括运输成本上涨、港口交货延误、寻找替代运输路径，甚至最终导致商店货架空置。

斑马技术公司仓库、运输与物流全球战略负责人安德烈-卢赫特认为，面对不断的干扰和突发事件，仓库决策者正寻求基于人工智能的供应链解决方案及现代化转型。云系统、人工智能、分析工具与“数字双胞胎”概念为仓库管理者提供了所需的可视化、灵活性与韧性，以适应全球化、复杂化且充满干扰的供应链环境。

值得注意的是，斑马调查还关注到2024年传感器技术的迫切需求。全球决策者中，无源射频识别（RFID）标签和传感器（占比81%）、实时有源定位技术（68%）、叉车上的移动传感器（68%）以及温度监控与智能标签（67%）等技术备受青睐。

卢赫特强调，尽管干扰与黑天鹅事件难以预料，但通过提前预测、预警、缓解和应对措施，我们能够最大程度减轻乃至消除其对供应链和仓库运营的影响。