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《工业周刊》近期采访了多位制造业技术专家，探讨他们在2023年对未来技术趋势的预判。专家们一致认为，尽管技术进步常被视为革命性的力量，推动着行业的革新，但实际进展往往更为平缓，反映在当前制造业的动态中。

回顾过去一年，制造业并未见证颠覆性的创新或战略变革，反而见证了增材制造、工业物联网等技术的持续优化与应用深化。然而，对于即将到来的2023年，专家们提出了不同的期望：是否将迎来重大突破，抑或继续稳定推进现有技术？

本次讨论的核心焦点在于智能工厂的未来发展趋势。智能工厂的概念已不再局限于单一技术的应用，而是强调信息的收集与分析，以及通过数字孪生体实现对生产流程的精细化管理与预测性模拟。数据的利用成为业界普遍关注的焦点，而非数据本身的存在。

Altair数学与系统部门主管Livio Mariano强调：“数据是驱动现代制造业的关键要素。无论数据来源是模拟还是传感器，挑战不在于获取数据，而在于如何高效、精准地利用数据。”

数字孪生体在智能工厂中的应用日益显著，它们不仅能够实时接收并解析来自现场传感器的数据，还能够通过数据分析揭示潜在的性能提升点，从而指导预防性维护、检测系统异常，甚至预测关键绩效指标（KPI）。这一技术的广泛应用，有望显著提升生产效率与产品质量。

德勤咨询公司智能工厂市场领导人Jason Bergstrom指出：“随着人工智能和机器学习（AI/ML）技术的深入应用，智能工厂将展现出前所未有的预测性、适应性和竞争力。这不仅限于客户情绪和质量控制，更重要的是在工厂层面的智能决策。”

Bergstrom进一步预测：“2023年，企业将更加重视数字孪生体的构建与应用，以优化生产流程，减少设备安装与验证时间，同时确保决策基于财务与市场需求的考量。数据科学家、工程师与建筑师将成为关键人才，他们将负责推动工厂的数字化转型，使其与供应链及其他企业部分无缝对接。”

Flex公司全球运营与供应链总裁Hooi Tan补充道：“数据科学家的加入将赋予工厂前所未有的洞察力，推动其向数字化、互联化和自动化方向发展。虽然这并非当前所有制造企业都能实现的现状，但预计在2023年，越来越多的企业将致力于构建这样的基础设施，以实现更高效、更具前瞻性的决策。”

全球技术研究与咨询公司ISG的制造业总监John Lytle表示，大型企业在2022年已经加大了物联网/IIoT投资，以扩大应用场景，充分利用数字化举措带来的洞察。进入2023年，行业趋势将更加聚焦于通过数字孪生体实现预测性维护与性能监控，确保整个价值链从研发到售后的无缝衔接。

展望未来，技术专家们普遍认为，2023年制造业将见证更多连接技术的发展，机器人与机器视觉系统的安全性与互操作性将得到提升。设计工程师将通过连接技术，进一步推动制造业的智能化进程，实现从工程到生产的全链条优化。

综上所述，《工业周刊》的采访揭示了制造业专家对2023年技术趋势的多维度展望，强调了数据利用、智能工厂构建、数字化转型以及连接技术的重要性，为行业未来的发展提供了宝贵的视角。