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判断是否感染新冠肺炎，通常需要依靠核酸检测和抗原检测。然而，最近一款名为“听咳嗽声识别新冠肺炎”的小程序在网络上引起了广泛关注。

这款小程序声称仅通过听取咳嗽声即可识别新冠肺炎，这一说法引发了公众的兴趣和质疑。一些市民进行了实际测试，结果却并不令人满意。例如，长沙市民刘女士及其丈夫分别进行了测试，但结果大相径庭。此外，一位吸烟者张先生在吸烟前后进行了测试，测试结果也出现了显著差异。这表明，该小程序的准确性存在较大问题。

对此，湖南省第二人民医院呼吸内科主任曾祥伯表示，临床上并不能通过听咳嗽声来判断感冒类型或肺部感染情况。尽管如此，曾祥伯认为这项研究仍具有一定的发展前景，尤其是在拥有大量样本并结合不同地域和生活习惯的情况下，人工智能技术有望在未来发挥重要作用。

据了解，“Thinkit声音识别”小程序是由北京中科信利技术有限公司开发的。该公司隶属于中国科学院声学研究所，专注于语音及人机交互技术的研发。该技术不仅在国内受到关注，在国际上也有类似的探索。例如，国外的研究表明，通过分析健康人与新冠肺炎患者的咳嗽声差异，可以有效识别无症状感染者。此外，还有研究表明，人工智能可以通过手机应用程序从人的声音中检测新冠肺炎感染，其准确率高达89%。

尽管如此，专家提醒，虽然这类技术的发展前景广阔，但其有效性仍需进一步验证，同时也需警惕技术被滥用的风险。