人工智能+可穿戴设备 打造随身“心电图仪”

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近日,在急性心肌梗死信息化救治高峰论坛上,2006年诺贝尔物理学奖得主、美国加州大学伯克利分校的George Smoot教授宣布,将与同济大学附属第十人民医院合作,共同建立一个诺奖工作室。该工作室将致力于可穿戴设备与人工智能技术在临床中的应用,目标是打造一个急性心肌梗死的信息化救治平台,旨在提升人类平均寿命约十年。

George Smoot教授是一位国际知名的物理学家,他的研究领域涵盖了天体物理学以及可穿戴设备的应用。近年来,他逐渐将注意力转向了医疗健康领域,尤其是可穿戴监测设备的研发。此次与第十人民医院的合作,将重点推动可穿戴设备在急性心肌梗死早期预警方面的应用,为冠心病患者提供更好的医疗服务。“通过结合可穿戴设备与人工智能技术,我们可以更好地了解自身健康状况,实现疾病的早期发现和治疗,这将有助于延长人类寿命近十年。”

当前,已经有一些创新性的智能可穿戴设备投入市场。这些设备可以在用户胸部佩戴小型芯片,甚至穿着特制的‘护心甲’,便能实现实时心电监测、数据处理及预警功能。这种设备能够在急性心肌梗死早期及时向患者发出警报,帮助他们尽快就医,从而缩短从发病到接受治疗的时间。

尽管目前医院从接诊到完成血管开通的时间已缩短至90分钟内,救护车的转运时间也控制在30分钟以内,但由于患者往往未能及时意识到胸痛的严重性,导致从出现症状到求助的时间仍然很长,通常超过两小时。特别是老年人和糖尿病患者,他们可能无法准确判断自己的胸痛情况,而这些人恰恰是心肌梗死的高危群体。因此,借助可穿戴设备和人工智能技术,医疗机构希望能够开发出能够提前预警急性心肌梗死的人工智能心电监测设备,以便在疾病早期阶段就给予患者必要的警示。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 王菁