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11月20日，第九届中国科学论坛在北京举办，主题为“能源领域的人工智能及大数据创新”。此次论坛吸引了众多专家和学者参与，围绕人工智能领域的产学研合作展开热烈讨论。

罗兰贝格执行总监全亮指出，人工智能企业应当加强协作，共同构建产业生态，从而促进整体发展。他强调，人工智能能帮助企业提升服务质量，优化运营效率，降低成本，并创造新的商业模式和商业机会。当前，一些初创公司正在探索人工智能的特定应用场景，这些应用的积累将形成完整的商业解决方案。为了推动技术创新，企业需要加强合作，跨越业务和行业的界限，整合上下游资源，完善业务流程，构建一个全面的生态系统，战略性地规划人工智能的发展。

中国石油大学（北京）的肖立志教授则认为，高校和研究机构在推动产业发展方面扮演着重要角色。他建议，高校应加强对产业创新的支持，特别是在人工智能高层次人才的培养上。随着人工智能产业化进程的加快，对高端人才的需求日益增加。因此，高校应尽快设立专门机构，探索和调整人工智能人才培养模式，开设高级课程，促进不同学科教师间的交流与合作，更新知识结构，加速人工智能教育的发展，发挥高校在产业创新中的引领作用。具体措施包括：加强校企合作，实现学习、实习与产业实践的深度融合；不断完善课程体系，结合最新进展和未来趋势，兼容前沿技术，促进教师间的交流与合作；重视理论研究，鼓励科学家从实际应用中提炼新理论、新算法、新系统和新硬件，夯实人工智能科学技术的基础。

中国科学院科技战略咨询研究院的郭剑锋研究员则从国家层面提出了建议。他认为，尽管人工智能取得了显著进展，但仍处于初级阶段。当前流行的类人化技术和虚拟现实技术虽然具有广泛应用前景，但尚未达到颠覆性技术的水平。因此，国家应继续支持基础软件、硬件和算法的研究，给予充足时间进行发展和突破。此外，还需引导以服务为导向的人工智能应用，为未来的研发和推广创造良好环境。