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我们正处在新技术快速发展的时代，这些技术正在融合信息世界和实体生物世界。AI、电子健康记录、大数据、远程医疗以及“可穿戴设备”和虚拟/增强现实等新兴技术正在重塑未来，使医疗服务更加高效、精准和可持续。DeepMind和IBM Watson等行业的领军企业已经在英国和美国的医疗保健领域进行了AI测试。虽然机器在某些方面展现出优势，引发了医生可能被替代的担忧，但这种观点忽视了医生在社会和患者中的重要作用和价值。

AI确实可能对医疗行业带来重大变革，但成为优秀医生的核心价值观不会改变。在人工智能时代，医生需要适应新的角色，充分发挥其影响力。AI的核心在于其算法，大家关注的是新算法在哪些地方超越了人类。然而，我们同样应关注人类医生在人工智能时代的新角色。

医生作为人类-AI诊断过程的一部分

进行临床诊断时，医生需要判断和分析患者的症状、体征和体检结果。这种判断容易受到医生的记忆、知识缺口和认知偏见的影响。AI则可以通过最新的数据和医学证据提供客观评估，并基于这些数据提供高度准确的诊断结果和治疗建议。

然而，AI需要准确的数据输入才能产生正确的诊断。患者的症状体验并不总是能用完美的医学术语来描述，而了解患者的完整病史仍然是临床诊断的关键。善于倾听并赢得患者信任的医生更有可能发现患者的真实需求，获取更多信息，并采取正确的措施来帮助患者。

患者也可能报告不准确或不相关的信息，包括夸大甚至撒谎。人类医生比AI更容易识别这些内容。在人类-AI诊断过程中，医生的重要角色是理解患者的疾病，并将准确的数据输入计算机。

医生在患者信任与沟通中的重要性

尽管AI在处理大量数据和客观分析方面表现出色，但有效沟通仍然需要医生的介入。沟通不仅涉及语言，还包括非语言信号，如面部表情和语调。这些沟通渠道是医生本能的一部分，并影响他们的诊疗行为，而医生往往并未意识到这一点。这种复杂的人类互动无法通过算法复制。

此外，AI算法可能因缺乏适当数据而失效，特别是在处理罕见病时。在这种情况下，医生需要了解AI的局限性，并做出相应的诊断决策。同样，在患者有多重疾病需要多种治疗时，AI的决策可能不如人类医生灵活。另一挑战是在存在多个可能性相近的诊断时，医生需要对不确定性进行判断并与患者沟通。

急诊室中的团队领导者

当前的分诊系统依赖于人类判断，有时根据规则，有时根据知识和经验。规则通常是基于少数变量，因此较为生硬。AI分诊可以通过更多的变量实现更快、更准确、更敏感的结果。这些变量包括临床测量结果和通过可穿戴设备或植入技术获得的实时跟踪数据。分诊将不再简单地划分为粗疏的类别，而是根据患者的风险和需要快速干预的需求进行动态调整。

医生在急诊室的角色是团队领导者、知识处理者和传播者。协调快速发展的诊断、治疗路径，并在可能的情况下与患者讨论治疗的潜在利益和风险，这将是治疗的关键。这些行为不一定必须由医生完成，但确实需要人类的参与。

让医生专注于复杂和异常情况

许多常见疾病几乎可以完全由AI处理。在诊断明确并且有完善、有效和安全的治疗方法时，可能不需要人类医生的介入。然而，AI能够处理大多数常规低风险疾病，使医生有更多时间专注于复杂患者。这些患者可能具有更复杂的情况，例如罕见疾病或多发病，或者诊断的不确定性较大。

此外，有些患者的情况复杂，而非病情复杂。对于那些有学习障碍、痴呆症或成瘾等问题的患者，可能需要比其他患者更多的人力支持。因此，AI可以帮助医生节省时间，更好地支持这些患者。

医生作为患者的教育者和顾问

长期以来，医生一直是医疗知识的看门人，为患者做出医疗决定。在AI时代，患者和医生都能接触到医学知识。然而，人类在理解概率和评估风险方面表现不佳，尤其是在涉及个人或亲人的健康时。因此，医生的重要任务之一是了解风险，并与患者交流沟通，包括诊断的可靠性、干预的安全性和疗效等。医生还需要能够解释AI制定的治疗计划，而无需深入理解机器学习。

医生作为患者的代言人

医生在医疗保健的前线工作，每天听取患者的意见，并深刻理解医学的可能性和局限性。因此，医生能够倾听并回应个别患者以及患者整体的需求。在利益冲突时，例如在分配有限的医疗资源时，这种代言作用尤为重要。所有利益相关方，包括患者、公众和医生，都需要参与这一过程，并确保“规则”算法的透明度。医生的关键贡献是他们对现实世界中患者经历的理解，以及对医学能力和风险的理解。

医生在临终护理中的角色

AI的基本原则之一是“不伤害人类或通过不作为让人类受到伤害”。然而，在临终决定的情况下，这一原则可能失效。人类医生能够理解，一些决定不仅仅是基于生存的逻辑问题。尽管AI在某些方面可以模拟情感，但最终的决定仍需由患者独立完成。

总结

AI的出现将对医疗保健产生深远影响，因此医生的角色也需要相应发展。本文强调了医生在支持AI医疗保健系统中的特殊机遇和挑战。在AI时代成为一名优秀的医生，需要重新思考技能组合以及更大的心态转变。医学院和研究生培训需要规划参与这场革命，培养新医生具备处理AI构建的新世界的技能。在这个新世界中，AI可以无缝记录每个患者的状况和每个临床报告，并生成诊断、治疗效果、不良事件和死亡概率等数据。在大多数情况下，AI将比人类更快、更可靠、更便宜地完成这些任务。有些人会视其为威胁，而另一些人则视其为机遇。

这篇文章不是关于AI本身，而是关于新医生如何在支持AI的医疗保健系统中找到自己的位置。这个时代需要的是人类与AI结合的知识处理者和共情传播者。现在是时候为此做准备了。