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当前，人工智能已经成为一个涵盖互联网、大数据、并行计算、深度学习和脑科学等多个领域的综合性交叉学科，其在各领域的广泛应用正在引发科技革命和产业变革。如何利用人工智能推动未来产业发展，已成为解决中国经济发展中诸多问题的关键议题。

近日，中国科学技术信息研究所党委书记、国家新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘研究员在上海科学学研究所发表了一场题为《人工智能与未来产业》的演讲，详细阐述了相关议题。三思派整理了演讲内容，供读者参考。

人工智能与未来产业的时代背景

机遇与挑战

中国在过去四十年的改革开放中，已成为全球第二大经济体，科技进步和人工智能的发展迎来了前所未有的机遇。中国已形成完备的工业体系，具备强大的市场和特色消费需求，完善的教育体系和政策环境，以及充满活力的创新创业环境。这一切都为未来的发展奠定了坚实的基础。新一轮科技革命和产业变革正在深度交互，一些“未来产业”正在初露端倪，并在改变国际分工的方式。

尽管中国在人工智能领域与国际先进水平相比仍有差距，但凭借庞大的市场规模和市场需求，中国在人工智能领域的快速发展和追赶具有坚实的基础。中国目前面临着一系列发展难题，包括经济结构转型、人口红利减少、改革红利减弱等问题。面对内外部挑战，未来产业的发展需要关注多个关键期。

未来产业面临的五个关键期

1. 战略竞争期：国际间的竞争可能导致某些产业产能过剩，同时需要解决核心关键技术问题。
2. 科技创新依赖期：科技在解决经济和社会问题中的作用日益重要，科技依赖期既是机遇也是挑战。
3. 智能社会的初创期：智能社会的兴起将改变社会生产关系，需要考虑智能时代的特征。
4. 产业变革的兴盛期：科技革命和产业变革正在改变原有产业格局。
5. 人工智能的突破期：人工智能不仅是技术，也是一种新理念和思维方式，其带来的机遇和挑战并存。

产业发展的风口浪尖

新一轮产业革命在数字化、网络化和智能化的推动下，已经深入人心并深刻影响日常生活。尽管物联网、网约车、个性化医疗等新兴消费平台尚处于起步阶段，但对未来产业布局而言，它们已经显示出强烈的势头。

未来产业的特点

未来产业难以定义，但其基本特点包括： - 能够循序渐进地建立一套产业基础，促进社会生产力和生活水平的爆发式增长； - 顺应全球社会环境变化和技术飞跃的结合； - 不断涌现出颠覆性创新； - 在长期周期内持续重塑经济，改变生活方式； - 通过加速重大变革周期，创造更大市场价值。

未来产业发展的瓶颈

未来产业发展过程中，农业、工业和服务业都面临瓶颈。农业是支持人类文明的基础，尽管机械化大大减轻了劳动力负担，但依然是最艰苦的行业之一。工业自动化追求机器自主生产，但未来产业不仅要解决自动化问题，还要解决人机协同的问题。服务业是未来产业的重点。

人工智能的出现及其现状

“互联网+”和“+互联网”两种模式各有侧重。“+互联网”主要是传统行业借助互联网手段进行营销，难以成为企业发展引擎。“互联网+”则是传统行业借助互联网技术进一步释放生产活力的新型产业体系。大数据和人工智能是核心，前者提供战略资源，后者实现算法和价值增值。

人工智能发展的关键因素

人工智能的发展关键在于数据、算法和算力：

1. 数据：中国拥有大量数据，但数据的质量、保护和使用还需进一步提升。数据主权保护和个人隐私问题尤为突出。
2. 算法：谷歌、微软等企业在搭建通用的人工智能机器学习平台。算法是人工智能产业化的重要组成部分，中国在这一领域存在较大瓶颈。
3. 算力：硬件算力的提升是人工智能快速发展的重要因素。中国在芯片领域的差距明显，需重点解决算力问题。

全球人工智能发展趋势

21世纪以来，人工智能进入了一个新的发展阶段，互联网、高性能计算、大数据、脑科学等技术的快速发展共同推动了这一进程。新一代人工智能的特点包括深度学习、跨界融合、人机协同、群体智能和自主操控。这些技术正在推动经济和社会的变革，但同时也带来了不确定性的挑战。

人工智能赋能新旧动能转换

“互联网+”模式正在颠覆传统行业，人工智能赋能可以提高全要素生产率，优化资源配置，推动三大变革：动力变革、效率变革和质量变革。智能制造、金融科技、传统房地产业升级改造和文娱产业等领域都将受益于人工智能的发展。

人工智能如何赋能未来产业

人工智能将赋能多个产业，包括智能制造、金融科技、传统房地产业升级改造、文娱产业、互联网信息产业、智能医疗和健康养老、智能物流等。通过这些产业的智能化发展，中国有望在新一轮科技革命中取得领先地位。

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