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导读：图片来源：RunwayRunway过去七年一直致力于为创意行业开发视觉生成工具。如今，它发现了技术应用的新机遇：机器人领域。虽然这些领域并非公司最初向投资人推介的重点，但投资者支持这次业务扩展。Runway已从英伟达、谷歌和General Atlantic等投资者处融资超5亿美元 ，估值达到30亿美元。总部位于纽约的Runway以其视频和图片生成AI世界模型（即创建现实世界模拟版本的大型语言模 ......

图片来源：RunwayRunway过去七年一直致力于为创意行业开发视觉生成工具。如今，它发现了技术应用的新机遇：机器人领域。

虽然这些领域并非公司最初向投资人推介的重点，但投资者支持这次业务扩展。Runway已从英伟达、谷歌和General Atlantic等投资者处融资超5亿美元 ，估值达到30亿美元。

总部位于纽约的Runway以其视频和图片生成AI世界模型（即创建现实世界模拟版本的大型语言模型）而闻名。该公司最近于3月发布了视频生成模型Gen-4，并在7月推出了视频编辑模型Runway Aleph。

Runway联合创始人兼首席技术官Anastasis Germanidis在接受TechCrunch采访时表示，随着公司世界模型不断改进，且越来越逼真开始收到来自机器人和自动驾驶汽车公司的合作意向，这些企业希望利用该技术。

Germanidis表示："我们认为这种模拟世界的能力在娱乐领域之外具有广泛用途，尽管娱乐对我们来说是一个持续增长的重要领域。这使得训练与现实世界交互的（机器人）策略变得更加可扩展且成本效益更高，无论是在机器人领域还是自动驾驶领域。"

Germanidis表示，Runway在2018年成立之初并未设想过会与机器人和自动驾驶汽车公司合作。直到来自机器人及其他行业的公司主动联系后，他们才意识到其模型的应用范围远比最初设想的更为广泛。

Germanidis指出，机器人公司正利用Runway的技术进行训练模拟。他补充说，仅通过现实场景训练机器人和自动驾驶汽车对企业而言成本高昂、耗时漫长且难以规模化。

Germanidis强调，虽然Runway深知其技术绝不可能完全替代现实训练，但企业通过在其模型上运行模拟仍能获得巨大价值，因为这些模型能实现极其精细化的测试。

他补充道，与现实训练不同，使用这些模型能更轻松地测试特定变量和情境，而无需改变场景中的其他任何因素。

“你可以后退一步，然后模拟不同操作的效果，”他说道。“如果车辆选择这个转弯角度，或者执行这个动作，会产生什么结果？在物理世界中，要从相同情境创建这些推演过程极其困难本质上需要保持环境其他所有因素不变，只测试你想验证的特定操作效果。”

Runway并非唯一瞄准这一领域的公司。例如英伟达就在本月早些时候发布了Cosmos世界模型的最新版本及其他机器人训练基础设施。

公司不打算为机器人技术和自动驾驶汽车客户开发"完全独立的产品线"，Germanidis表示。Runway将通过微调现有模型来更好地服务这些行业，同时正在组建专门的机器人技术团队。

"我们看待公司的方式，实际上是建立在一种理念之上，而非单纯立足于市场，"Germanidis表示。"这一核心理念就是模拟的概念能够构建出越来越精确的世界表征。

一旦拥有了这些强大的模型，你就能将它们应用于各种不同的市场和行业。我们预期的那些行业已经存在，而随着生成模型能力的提升，它们还将发生更深刻的变革。"

参考资料

https://techcrunch.com/2025/09/01/why-runway-is-eyeing-the-robotics-industry-for-future-revenue-growth/编译：ChatGPT