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程序中出现bug是在所难免的，查找并修复这些bug是程序员日常工作中的一部分。然而，这个过程往往耗费大量时间，因此一些研究者试图设计出能够自动处理这一流程的机器人程序。不过，目前这些机器人编写的代码质量通常较低，往往无法达到标准。

最近，瑞典皇家理工学院的研究人员开发了一款名为Repairnator的机器人程序，它能够编写高质量的代码。这款机器人程序伪装成一位名叫Luc Esape的人类用户，在GitHub这样的代码托管平台上与其他开发者竞争修复bug的机会。

在初次测试中，Repairnator编写的一些代码质量未能达到要求，因此未被相关项目采纳。但在后续测试中，Repairnator的表现有所提升，成功编写了五个补丁并得到了认可。该研究成果以论文形式发布，题为《Human-competitive Patches in Automatic Program Repair with Repairnator》，并在预印本网站上公开。

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