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太阳当空照，队长对我笑，室友说早早早，你为什么背着小书包。我要去干活了，可不能迟到，我喜欢学习，也喜欢空调，即使不在大活也要努力工作啊。 [align=right]——运营组底层渣渣的觉悟[/align]

我一直以为夏令营期间，营员们会比较忙碌，而我们则会轻松一点。但为什么我反而这么忙呢？ [align=right]——某STAFF今日的感受[/align]

看到这两条语录，你是否很好奇STAFF们今天到底做了些什么呢？让我们用下面的图片来说明：

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[attach]12732[/attach] 参观型忙碌 “滴滴滴，友军还有五分钟到达战场，请做好准备。”

五分钟后，四个兵种的队伍成功抵达大学生活动中心，并从不同楼层对活动中心进行扫描……

其实，科学营西电分营的同学们来参观大活，西电RM战队派出了一些STAFF成员来接待这些高中生们。

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我们展示了工程车、步兵和哨兵机器人，并由队员们对这些机器的功能及基本原理进行讲解。同学们对这些机器人产生了浓厚的兴趣，甚至亲自操作了工程车和步兵。同时，随行的老师也与我们的队员进行了交流，深入了解了我们的机器人。

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下午13:00，机器夏令营的所有成员在西电RM队长的带领下，前往北校区的人工智能学院实验室参观。

此次实验室参观的讲解员是西电的孙其功学长。孙其功学长是人工智能方向的博士研究生，师从焦李成教授。他从本科阶段就开始参加各种科技竞赛，曾获得挑战杯全国二等奖、陕西省一等奖、微软“创新杯”全球学生科技大赛中国区一等奖、全国计算机设计大赛西北地区赛一等奖，并申请了两项国家专利。他还曾入围“第十届中国大学生年度人物”，并在2015年获得“践行社会主义核心价值观青春楷模”称号。

孙其功学长为夏令营成员讲解了裸眼3D技术、人脸识别系统、遥感影像大数据类脑系统、渐冻人智能轮椅和智能家居等实验室的研究成果，并邀请同学们亲身体验其中的几项。

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渐冻人智能轮椅是由西安电子科技大学“睿眼随行”团队设计并完成的，在第十四届“挑战杯”中航工类全国大学生课外科技学术作品竞赛中获得了全国一等奖。这款轮椅通过检测眼球位置变化来控制轮椅的移动。目前，该轮椅已经申请了国家专利。

人脸作为人体的重要生物特征之一，与其他身体特征如DNA、指纹和虹膜相比，具有信息量丰富和获取方便的优势。因此，人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域的重要课题，在公共安全领域有着广泛的应用。

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遥感影像大数据类脑解译系统采用了最新的分布式高性能集群技术和基于类脑智能的分布式深度学习算法，实现了大规模、复杂场景下的遥感影像解译与特定目标的快速检测。该系统具有高时效性、高精度、高稳定性和易扩展性，能够为快速开发大数据应用场景提供强有力的支持。

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西安电子科技大学人工智能学院

西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略需求和国际前沿，深入贯彻十九大报告精神和《新一代人工智能发展规划》，践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等国家战略，致力于打造人工智能领域的高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。

在学校的长期积累下，目前学院联合建立了智能感知与计算国际联合研究中心、国家“111”计划智能信息处理创新引智基地、“信息感知技术”国家2011协同创新中心等三个国家级平台；还建有智能感知与图像理解教育部重点实验室、智能感知与计算国际合作联合实验室、陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心、智能科学与技术教学团队等七个省部级科研平台和教学平台；形成了智能成像、智能信息处理、智能感知与图像理解、视觉计算与协同认知等六个国家级和省部级科技创新团队；拥有目前全国唯一的智能科学与技术国家级特色专业。

西电智能所主要研究复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统和高性能智能计算等领域。

同时，学院加强产学研合作，与各大知名企业紧密合作，成立了西安电子科技大学-惠普高性能计算联合实验室、西安电子科技大学-AMD联合实验室、西安电子科技大学-北斗军民融合联合研究中心、西安电子科技大学-蒜泥人工智能研究院等十个集教育、培训及研究于一体的联合研究中心/创新实验室。

近五年来，学院在人工智能领域三次获得国家自然科学奖二等奖；在国际学术前沿和国家战略需求方面，成功研制了我国首套类脑SAR系统、基于面阵CCD的光谱视频成像系统、我国首个人脸画像识别系统、首个FPGA深度学习系统等重要平台和系统。

[attach]12742[/attach] 夏令营

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也许有人会疑惑我们为什么要参观实验室。本次夏令营的主题是全自动机器人之迷宫寻迹，我们在做的只是一些简单任务。而在实验室里的机器人则在难度和技术上都有很大的提升，更多地将机器人与实际需求结合，通过人工智能的优势来展示它对人类生活的帮助。

科技发展的智能化趋势，使得机器人逐渐进入人们的日常生活。我们希望通过西电机器人夏令营，为参与者提供一个近距离接触机器人的机会，通过团队合作制作出一个小机器人。我们期待未来这里能出现一批又一批的机器人工程师。

给自己一个机会，做一些未曾尝试的事情，你终会发现不一样的风景。