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导读

人工智能在医疗行业的应用正逐步引发行业内外的广泛关注。探讨AI如何在遵循临床研究框架的同时推动创新，以及在医疗实践中所面临的伦理挑战，成为业界关注的焦点。谁将引领AI医疗领域的前沿发展？《新英格兰医学杂志》（NEJM集团）与嘉会医学研究和教育集团于8月29日在上海联合举办了一场医学AI研讨会，汇聚全球顶级医学专家和行业领军者，共同分享AI在医学应用中的实际案例及其未来挑战。

AI在医学应用的挑战与机遇

本次研讨会揭示了AI在医学领域的应用潜力与面临的挑战。NEJM集团编辑杰弗里·德拉森教授通过分析一篇发表于2020年4月的《新英格兰医学杂志》论文，展示了AI在眼底病筛查中的应用。论文采用人工智能技术检测视神经乳头水肿，通过计算受试工作特性曲线下的面积（AUC）、灵敏度和特异性，评估眼底图像分类性能，并与神经眼科医生的临床诊断标准进行对比。研究发现，AI在某些情况下超越了医生的诊断能力。

德拉森教授指出，AI在眼底影像分析中的应用受限于对大量高质量眼底照片的获取。这既因隐私保护法规的严格限制，也因眼科设备成本高昂导致资源分布不均。复旦大学上海医学院眼科学与视觉科学系主任孙兴怀教授强调了AI算法在医学影像领域的快速发展潜力，但也指出了AI在临床应用中需要的强大支持——一支由神经网络专家组成的强大团队。他提到，AI识别能力受限于其学习的病例数量，难以应对临床中多样化的疾病表现，强调AI提供的是初步建议，最终决策需由具备丰富经验的医生综合分析。

AI系统评估与信任构建

研讨会讨论了AI系统评估的重要性及如何在医疗领域建立信任。专家们认为，AI在医疗行业的广泛采纳需要在工业界、科学界、医生和患者群体间建立信任。与无人驾驶系统的类比表明，AI医生上岗前需具备相应的“资格认证”。同时，明确AI系统发生事故时的责任归属也是构建信任的关键。

葛均波教授强调，AI在手术操作中的辅助作用尚处于发展阶段，尽管已在中国实现了首例机器辅助冠脉介入手术，但AI操作尚未达到顶级医生的水平。他认为，AI在慢病管理、疾病筛查和基层医生诊断方面展现出巨大潜力，并有望在未来通过提高感知能力最终达到与顶尖医生相当的水平。

结论

AI在医疗领域的应用正处于快速发展阶段，其在诊断、治疗辅助等方面展现出显著潜力，但同时也面临着伦理、技术、数据共享和信任构建等多重挑战。通过持续的研究与合作，优化AI系统的设计与评估方法，以及加强与医疗专业人士及公众的沟通，可以促进AI在医疗行业的健康发展，为患者带来更加精准、高效的服务。