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苹果正在尝试用人工智能技术优化 App Store 的应用推荐机制，这项新功能已经在 iOS 26 的测试版本中出现。目前，这些标签尚未在公开的商店界面中展示，也未对搜索结果产生明显影响。

开发者们一直关注每次系统更新后，App Store 的算法是否会有变化。最近，一家应用数据分析公司指出，从应用截图中提取的信息可能会影响排名。他们推测，苹果可能会利用图像识别技术来读取截图中的文字内容。在此之前，应用名称、副标题和关键词是决定搜索排名的主要因素。

在最新一次全球开发者大会上，苹果透露了更多细节。他们确认截图确实会对应用的可见性产生作用，但具体方法并非通过传统的文字识别技术，而是借助人工智能完成。这种技术可以从应用描述、分类信息以及截图等数据中自动提取关键信息。

这意味着开发者不需要刻意在图片中加入关键词，也不需要额外操作来影响标签生成。苹果表示，未来会为每个应用分配相应的标签，帮助用户更精准地找到感兴趣的内容。同时，开发人员将有机会选择哪些标签与自己的产品最相关。

苹果还提到，所有生成的标签在正式上线前都会经过人工审核，确保其准确性和适用性。随着这项功能逐步推广到全球用户，开发者需要提前了解标签的作用，并思考如何利用它们提升应用的曝光度。