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苹果正在尝试利用人工智能技术优化 App Store 的应用推荐机制。这项新技术已经在 iOS 26 的开发者测试版本中出现，但目前尚未向普通用户开放，也未对公开商店的搜索结果产生直接影响。

对于开发者来说，每次 App Store 的更新都可能带来新的变化，而他们总是试图预测这些变化如何影响应用的可见度。比如，有分析机构指出，从应用截图中提取的信息可能会被用来调整排名。不过，苹果并未采用传统的图像识别方法，而是选择了更先进的 AI 技术来处理这些数据。

在最近的全球开发者大会上，苹果透露了更多关于这一功能的细节。他们表示，除了传统的应用名称、副标题和关键词之外，截图和其他元数据也会被纳入考量。AI 能够从中提取出隐藏的信息，从而帮助系统更精准地为应用打标签。

这种标签机制让苹果能够对应用进行更细致的分类，而开发者不需要在截图中刻意添加关键词。未来，开发者将有机会选择哪些标签与自己的应用相关，并且所有标签在正式上线前都会经过人工审核。

当这套标签系统全面推出后，开发者需要更加关注这些标签的作用，以便更好地提升自己应用的曝光率。这无疑为 App Store 的内容管理带来了新的可能性。