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苹果正在尝试通过人工智能技术优化 App Store 的应用推荐机制，这项新功能已经在 iOS 26 的开发者测试版本中开始运行。不过目前，这些变化尚未在面向普通用户的 App Store 中体现，也没有对搜索结果产生明显影响。

每次系统更新后，很多开发者都会关注自己的应用是否会在搜索排名上有所变化。有第三方机构曾指出，截图中的文字内容可能会影响应用的曝光度。他们推测，苹果或许会从图片中提取信息作为参考。此前，应用名称、副标题以及关键词是决定搜索排名的主要因素。

在最近的全球开发者大会上，苹果确认了截图确实会对应用的可见性产生作用，但具体方式并非外界猜测的图像识别技术，而是基于人工智能模型进行分析。

苹果表示，未来将利用 AI 技术从应用描述、分类信息以及截图等数据中挖掘更多隐藏的信息。这意味着开发者不需要刻意在图片中添加关键词，也能让系统更准确地理解应用的内容和用途。

这种技术帮助苹果为每个应用生成合适的标签，从而提升其在商店中的匹配度。同时，苹果也提到，开发者将有机会审核并选择与自身产品相关的标签。所有标签在正式上线前都会经过人工检查，确保内容准确无误。

随着这一功能逐步推广，开发者需要提前了解这些标签的作用，并学会如何利用它们提高应用的可见性。这将是未来优化应用展示策略的重要方向之一。