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苹果的语音助手Siri近年来在技术升级过程中遭遇了多重挑战。从最初的构想，到实际开发中的反复调整，再到团队内部的矛盾与管理问题，整个过程充满了不确定性。

最初，苹果计划为Apple Intelligence设计两种语言模型：一种是“Mini Mouse”，用于本地处理；另一种是“Mighty Mouse”，依赖云端运算。但随后，这一方案被放弃，团队转向构建一个统一的大规模云端模型。然而，这种方向上的频繁变动让工程师们感到疲惫不堪。

有员工表示，Siri的开发更像是一个不断被推来推去的任务，没有明确的目标和稳定的路线。部分成员因此选择离开公司，而剩下的团队则在不同的部门之间辗转，进展缓慢。内部人士甚至将这个项目戏称为“烫手山芋”。

苹果对隐私保护的高度重视，也给AI项目的推进带来了额外压力。一些前员工透露，管理层缺乏足够的远见，组织文化较为松散，缺乏创新动力。AI/ML部门甚至被内部调侃为“AIMLess”，反映出方向上的模糊不清。

2022年ChatGPT发布时，苹果高层并未给予足够重视。当时负责AI的高管曾公开表示，聊天机器人并不具备太大的实用价值。这使得团队在后续的发展中显得更加被动。此外，薪资、晋升机会以及工作强度等问题也让内部关系变得紧张，进一步影响了Siri的优化进程。

在功能开发方面，Siri负责人Robby Walker更关注细节上的改进，比如缩短响应时间或简化唤醒词。这些看似微小的变化，却耗费了团队两年多的时间。同时，他否决了一些更具前瞻性的提议，例如利用大型语言模型提升Siri的情感识别能力，这让其在应对用户情绪方面显得力不从心。

另一个项目“Link”原本旨在为Vision Pro打造语音控制功能，但由于技术限制，许多计划中的功能最终被取消。2023年，苹果禁止在终端设备中使用第三方模型，但自家的模型性能仍难以匹敌外部技术。

2024年的WWDC发布会上，Siri展示了一些令人瞩目的功能，如自动读取邮件并提取航班信息、提醒午餐安排并规划出行路线等。然而，这些功能更多是演示性质，实际运行版本并未提前向团队展示。唯一真正实现的是屏幕边缘的彩色光效动画。

这种“表演式”的展示方式与苹果一贯强调产品成熟度的传统相悖，引发了不少内部质疑。员工希望高层能够带领团队找到正确的方向，推动Siri真正走向成熟。