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为了帮助大家更好地理解深度学习方法及其在实际问题中的应用，我们计划举办一系列读书会。接下来的活动将聚焦于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和计算广告等领域，邀请业内专家进行分享。

在即将举行的第二期活动中，我们将重点探讨自然语言处理领域。特别邀请到了中国科学院自动化研究所的郑孙聪博士和王雪鹏博士，他们将围绕自然语言处理的核心议题，包括信息抽取和互联网垃圾评论检测技术，进行深入讲解。他们的相关工作已经获得了ACL2017杰出论文奖，并得到了青工委学术专栏和PaperWeekly的专题报道，受到了广泛的关注。

活动详情 - 时间：2017年7月16日 上午10:00 - 地点：朝阳区中关村科技园区电子城科技园（酒仙桥东路）一层会议室 - 提示：因场地有门禁系统，请在9:40至10:00之间到达，并联系工作人员接待。

报告主题一：信息抽取 信息抽取是一种细粒度的文本语义分析技术，能够帮助用户高效提取关键信息，增强知识图谱等资源的构建。信息抽取技术在多个领域具有广泛应用前景，如数据挖掘和人工智能。本次报告将涵盖信息抽取的方法概述、经典方法介绍以及最新的研究成果。郑孙聪博士将详细介绍一种基于端到端方式的信息抽取方法，该方法曾在ACL会议上获奖。

嘉宾简介 郑孙聪博士，2017年毕业于中科院自动化所，主要研究方向包括信息抽取和文本语义向量化。他已在ACL、ECML/PKDD、COLING等国际顶级会议和期刊上发表了多篇论文，其中包括2017年获得ACL杰出论文奖的研究成果。

报告主题二：互联网垃圾评论检测技术 随着社交媒体的发展，互联网上的评论对人们的决策产生了重要影响。然而，这也带来了垃圾评论增多的问题，对用户的利益和评论网站的信誉构成了威胁。因此，垃圾评论检测技术变得至关重要。王雪鹏博士将从三个方面展开讨论： 1. 垃圾评论检测技术的历史发展； 2. 基于用户行为表示学习的垃圾评论检测方法（EMNLP2016）； 3. 面向冷启动问题的垃圾评论检测方法（ACL2017）。

嘉宾简介 王雪鹏博士，2017年毕业于中科院自动化所，专注于观点挖掘、垃圾评论检测和知识库实体对齐等领域。他的研究成果发表于ACL、EMNLP等知名会议和期刊，并曾获得2014年中国中文信息检索会议最佳论文奖。

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希望这次读书会能够为大家带来有价值的见解和启发。