在谷歌、百度、通用、Uber等各大企业的持续推动下,L4级无人驾驶汽车的量产已越来越接近现实。当被问及“无人驾驶量产的最大障碍是什么”时,几乎所有业内人士都会提到“激光雷达成本过高”。以激光雷达行业的领军企业Velodyne为例,一台64线激光雷达的价格高达7.5万美元(约48万元人民币),这个价格足以购买一台入门级的特斯拉Model X。
激光雷达作为无人驾驶汽车的关键传感器,已成为自动驾驶汽车不可或缺的一部分。特斯拉发生的多次致命事故和频繁的追尾事故似乎也表明,如果没有激光雷达,无人驾驶汽车的大规模量产可能只是一个遥不可及的梦想。
随着众多激光雷达初创企业的涌现,Velodyne一度的垄断地位受到了挑战。其中一家总部位于硅谷的初创公司Luminar,带来了令人振奋的消息。这家公司开发出适合量产的车用激光雷达,其传感技术有望彻底改变汽车行业,并将关键部件的成本从数万美元降至3美元。
天才少年奥斯丁和他的雷达
硅谷从来不缺少天才人物。 Luminar的首席执行官奥斯丁·罗素在两岁时就能记住元素周期表,12岁时便获得了他的第一个专利。和许多科技巨头一样,他也是一位名校辍学生。17岁时,为了获得风险资本家彼得·蒂尔的10万美元投资,他辍学斯坦福大学。获得这笔资金后,他在2012年成立了Luminar。
创业五年后,Luminar已发展至近400名员工,而创始人罗素先生年仅23岁,相当于普通人在本科毕业时成为一家十亿美元级别的独角兽公司的CEO。
Luminar的激光雷达技术
当前市场上的汽车激光雷达主要通过使用905纳米波段的近红外半导体激光器发射激光脉冲,再记录反射光来创建车辆周围环境的点云图像。然而,由于美国及其他国家的激光安全法规限制了激光脉冲的功率,使得激光雷达的探测距离通常只能达到30至40米左右,这对于高速行驶的汽车来说,制动距离显然过短。自动驾驶汽车制造商需要能够识别200米外的低反射物体,以便留出足够的时间来识别威胁并采取制动措施。
据罗素介绍,Luminar的激光雷达采用了1550纳米波长的激光雷达传感器,相比市场上最先进的激光雷达产品,其分辨率提高了50倍,探测距离提升了10倍。即使在恶劣天气条件下,如雾和尘土,也能正常工作。
Luminar公司五年前从零开始自主研发激光雷达系统,这意味着该公司必须自行设计激光器、接收器、芯片和封装等组件,而非采用现成的组件。目前,Luminar在奥兰多的一个占地136000平方英尺的光学工业中心内,已将激光雷达装置的制造时间从大约一天缩短到八分钟。公司还聘请了摩托罗拉的产品专家杰森·沃贾克来领导硬件团队,同时,来自汽车零部件供应商哈曼的亚历杭德罗·加西亚负责生产管理。
2017年4月,Luminar获得了3600万美元的投资,由Canvas Ventures、GVA Capital和1517 Fund提供。近期,沃尔沃通过其风险投资基金对Luminar进行了投资,但未公布具体金额。双方计划首先将Luminar的激光雷达安装到沃尔沃位于山景城的车队中,并将Luminar的软件系统集成到沃尔沃的软件平台中。不过,这并非独家协议,因此如果沃尔沃找到更好的激光雷达解决方案,仍然有可能更换供应商。当然,Luminar也不仅仅依赖于沃尔沃,它还为丰田和其他几家不愿透露姓名的汽车公司提供服务。
其他汽车公司使用的雷达
福特投入10亿美元投资了自动驾驶技术公司Argo AI,后者随后收购了激光雷达制造商Princeton Lightwave。
通用汽车的做法与福特类似,旗下的自动驾驶公司Cruise收购了成立于2014年的自动驾驶激光雷达创业公司Strobe。
汽车零部件制造商德尔福在去年夏天与以色列激光雷达制造商Innoviz签署了合作协议,将Innoviz的激光雷达整合到德尔福的自动驾驶系统中。
百度在2016年8月投资了Velodyne,Velodyne的雷达也出现在百度的无人驾驶汽车上。
景驰使用的雷达同样是Velodyne。
而谷歌的兄弟公司Waymo最初也使用Velodyne的雷达,但后来决定自主研发,经过数年和数百万美元的研发投入,最终成功制造出自己的激光雷达系统。
随着汽车多种先进技术的迅速普及,以及人工智能的快速发展,未来汽车生活的便利性将大幅提升,为消费者带来更加愉悦的驾驶体验。
我们常说要在汽车行业实现“弯道超车”,过去一阵子大家一窝蜂地转向电动车,结果大部分产品都不合格,实际上是为了骗取国家对电动车的补贴。幸好,自十八大以来,国家监管更加严格,已经惩罚了一批违规的企业。现在,不少机构也开始涉足无人驾驶领域,希望这些企业能真正静下心来,先做到与国际先进水平持平,这就是一种胜利。