Imagga利用DGX Station实现快速图像识别

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在网上购物时,我们所见的图片对购买决策有着重要的影响。然而,处理这些图片并不简单。Imagga利用[NVIDIA DGX Station]的技术,将其应用到在线零售领域,实现了数字资产管理的自动化,并提升了广告营销活动的效果。

Imagga是一家位于保加利亚索菲亚的初创公司,也是NVIDIA初创加速计划的成员之一。该公司提供图像识别和标记服务,旨在减轻图片处理的工作量。其API能够帮助企业改善客户照片搜索和交付的功能。

识别大自然

位于美国科罗拉多州特柳赖德的初创公司PlantSnap正在运用Imagga的技术。通过PlantSnap的应用程序(支持Android和iOS),用户可以识别图片中的植物。只需几秒钟,该应用就能提供植物种类的相关信息,这一切都得益于人工智能的支持。

为了准确识别全球范围内的各种植物,包括花卉、种子、树木、蘑菇和仙人掌,PlantSnap的算法需要大量的训练数据。为此,PlantSnap选择了Imagga,借助其帮助,成功解决了对全球32万多种不同植物进行分类的难题。为了满足PlantSnap的需求,Imagga开发了一个定制化的分类API,使PlantSnap能够以前所未有的速度训练模型。

庞大的训练数据

为了训练API,Imagga使用了超过9000万张图像,即使不断引入新的植物品种,也能够保持高度的识别准确性。在训练过程中,Imagga利用NVIDIA DGX Station,将训练速度提高了88%。

“使用DGX Station进行大规模训练所需的时间远少于其他解决方案,对我们来说这是一个巨大的优势,”Imagga的联合创始人兼首席执行官Georgi Kadrev表示,“借助NVIDIA DGX Station,我们训练通用分类器的时间从三周缩短到了四天。”

Imagga是NVIDIA初创加速计划中2800多家初创公司之一。该计划为初创公司提供技术、专业知识和营销支持。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 郑海静