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在当前信息爆炸的时代，互联网安全已成为许多创业公司高度关注的问题。特别是在图片、视频和直播领域，由于每天产生大量的内容，相关平台难以避免遗漏一些违规信息，而人工审核又会带来巨大的工作量，增加平台的成本。

图普科技抓住了内容审核领域的空白，通过人工智能图像识别技术为平台提供安全保障，帮助企业定制图像识别引擎，智能筛选信息。这样一来，平台即使不具备技术背景，也能通过网页界面轻松实现图像识别的各种功能。

图普科技是一家专注于将图像识别技术应用于企业服务领域的人工智能科技公司。它率先推出了基于图像识别技术的第三方内容审核服务，尤其在识别色情、暴恐、时政敏感信息和小广告等方面处于领先地位。目前，该公司的图像识别云平台还提供人脸识别、OCR、场景识别、物体识别、艺术滤镜、图像搜索等技术服务。

腾讯系团队的合作，助力公司快速发展

专注早期科技投资的北极光创投发现了图普科技的发展潜力，并在公司成立初期进行了天使轮融资。北极光创投的投资合伙人孙宇扬曾是腾讯的早期核心开发人员，对腾讯人注重产品体验、扎实的技术基础和追求极致的精神深表认同。因此，孙宇扬在2014年底发现了图普科技，并对其创始人李明强给予了高度评价。李明强不仅是腾讯的老员工，还是一位在互联网产品项目管理、团队管理、产品设计和运营推广方面有着丰富经验的T4技术专家。

孙宇扬非常重视李明强多年的产品研发经验和基于深度学习的图像视频识别技术积累。在短短的接触后，他与北极光董事总经理姜皓天决定投资图普科技。图普科技在获得同为腾讯系投资人的Pre-A轮融资后，迅速发展起来。凭借出色的人工智能图像识别技术，图普科技赢得了B端客户的信任，并在国内鉴黄领域取得了领先地位。合作的企业涵盖了迅雷、映客、花椒、秒拍、酷狗、美图、哔哩哔哩和Ucloud等多个领域，且早在几个月前就已经实现了盈利。今年9月，图普科技完成了新一轮融资，金额达到千万美元。

继承腾讯产品逻辑，简化用户操作

腾讯创始人马化腾曾说过：“不要让用户思考。”从最早的QQ聊天工具到QQ邮箱、QQ空间，再到后来的微信，无不体现了马化腾的产品理念——简单方便的操作界面降低了用户的教育成本，使用户能够轻松操作。图普科技完整地继承了腾讯的这套产品逻辑，建立了一个半自动化的标注系统，通过半人工半机器的方式，降低用户的学习门槛，使客户能够快速上手，方便操作。此外，图普科技采用标准化的开发流程，减少企业定制的成本，一般在1到2周内就能为企业定制一个基本的图像识别应用。

创新图像审核模式，提升识别效率

图普科技开创了一种新型的图像审核方式：企业或平台可以根据自身需求，利用自动截图程序定时对直播画面进行实时截图，然后发送到图像识别云服务平台。机器自动识别后，结果会被分为确认和复审两部分。确认部分的识别精确度达到99.5%，无需复审。对于复审部分，机器会根据可能性排序，人工再根据概率从高到低来审核。相比传统的纯人工审核模式，这种新型审核模式不仅改变了付费模式，降低了鉴别成本，还提高了识别的精准度、稳定性和效率。

卓越团队与战略眼光成就图普科技

从腾讯广研团队出来的李明强与孙宇扬一见如故。孙宇扬表示，图普科技拥有一支出色的技术团队，除了李明强这位T4技术专家和项目经理外，另一位创始人是浙江大学图形图像实验室的顶尖教授，在人工智能的深度学习领域有深厚的造诣。两者能力互补，使得图普科技从Demo到产品成熟上线仅用了半年时间。

随后，直播领域开始爆发，图普科技迅速抓住这一机会，成为包括花椒、映客等在内的近90%直播平台的合作伙伴，为其提供鉴黄云识别功能，获得了可观的业务收入。孙宇扬指出，目前大多数人工智能领域的创业公司都处于亏损状态，图普科技在这种竞争环境中实现盈利，是一件令人振奋的事情。

图普科技不仅依靠鉴黄技术获利，其在人工智能图像识别技术领域还有广阔的发展空间。合作伙伴名单中的迅雷、美图、酷狗、Ucloud等公司也展示了图普科技多领域发展的决心。目前，图普科技智能审核系列下的色情识别、暴恐识别、时政敏感信息识别、广告识别等产品为企业和平台提供单张图片响应时间小于0.2秒、精确度达99.5%、7×24小时全天候的服务，日均识别图片数量已达到数亿张。