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图像识别、AI、无人驾驶、机器人等前沿技术，在一群年轻大学生手中展现出了全新的高度。作为一项国际性的大学生机器人竞赛，第十七届全国大学机器人大赛——2018 RoboMaster机甲大赛不久前完美落幕。本次大赛吸引了来自世界各地近200支队伍和近万名学生参与。经过长达五个月的激烈角逐，华南理工大学的“华南虎”战队凭借出色的表现成功卫冕冠军。

此次大赛的一大亮点便是图像识别技术在高端制造业中的应用。图像识别不仅是一种人机交互的重要方式，而且苹果、微软、谷歌、英特尔、华为等知名企业都在致力于让机器具备更强的深度学习能力，以实现更智能的图形识别，使得计算机和机器人能够更好地理解和感知世界。

《王者》的机器人现实版

参赛机器人由团队亲手打造

今年的RoboMaster（简称RM）机甲大赛模仿了手机游戏《王者荣耀》的模式，被称为“机器人的《王者》”。每支参赛队伍由英雄机器人、步兵机器人、工程机器人、空中机器人和哨兵机器人五个角色组成。步兵机器人有三台，而其他角色机器人各有其一。比赛中，各机器人通过协同作战和射击来决出胜负，每场比赛限时七分钟。

为了准备这场高水平的比赛，参赛队伍需要亲手设计并组装机器人，从零件焊接、装配到编写程序，每一个环节都需要细致入微的工作。记者走访了华南理工大学的机器人实验室，看到了各种工具和设备，包括用于焊接、装配和编程的电脑。制作这样高级别的机器人是一个漫长的过程，需要无数次的尝试和测试。例如，步兵机器人顶部装备了一个云台，用于发射子弹，底部则是四个轮子组成的灵活转向装置。队员们表示，虽然有些早期版本更为小巧灵活，但最终选择的是速度和稳定性更好的版本。

卫冕秘诀：视觉研发助力机器人精准瞄准

尽管RM大赛每年规则都有所变化，但射击、识别和发射等项目一直是强队们关注的重点。比赛要求射击必须命中对手机器人身上的指定区域，否则无法扣减对方血量。为了提高射击精度，参赛队伍必须在严格的速度限制下尽可能提高射击速度。视觉组成员杨泽霖解释说，他们团队通过使用气动结构和自动辅助技术，实现了更高的取弹速度和更准确的射击。此外，本届比赛还普遍采用了自动瞄准技术，这大大提高了机器人的射击精度。

机器人拥有了“眼睛”

图像识别技术在今年的比赛中得到了广泛应用，特别是在自动瞄准、激活能量机关、自动取箱和自动补弹等方面。然而，安装摄像头和编写自动图像识别程序并不是一件容易的事。实际环境中的光照条件会显著影响机器人的视觉系统，因此团队需要在各种条件下进行反复调试。目前，团队所研究的技术在延迟和精度方面表现优异，大大提升了机器人在赛场上的表现。

未来的图像与视频识别

图像识别技术不仅在摄像头中发挥了重要作用，还被应用于麒麟970等先进处理器中，这些处理器配备了专门的神经处理单元，能够大幅提升AI运算效率。图像识别已经成为人机交互的重要手段之一，广泛应用于人脸识别、智能拍照等功能中。未来，随着技术的发展，视频内容识别也将成为研究热点，通过这种技术可以识别视频中的各种元素，如动物、物体和风景等。

记者观察

科技的进步需要实际应用场景的支持。华南理工大学的指导老师张东指出，只有通过动手实践，知识才能转化为真正的价值。机甲大赛不仅展示了技术的创新，还体现了团队合作和战术布局的重要性。未来，多机器人协同控制将成为研究的热点，这将推动更多领域的技术进步和发展。