管链输送机内壁图像识别主要用于评估接口的密封性能和生产残留物的程度。
讨论:
提升机和刮板机内部的残留物往往容易被忽视,这可能导致霉菌滋生,从而产生安全隐患。因此,定期在线监测输送设备的内壁状况及盲区残留物,并及时修复和清理,显得尤为重要。
牙膏管包装上的标识包括牙膏型号和生产日期等信息。由于产品转换频繁、印刷错误或人为失误等原因,包装错误时有发生。在插入牙膏管之前,VE系列智能相机会对每个盒子的标识进行检查。传感器会捕捉感兴趣的区域(ROI),摄像头配合红色LED环形灯,增强产品标识与周围背景的对比度,以便更好地识别标识。
某些行业如食品、饮料和日化产品,需要验证包装上的日期或批号标识是否存在。
在密封包装前,需验证药盒内的文件,并快速读取和验证文件上的二维码,以确保准确传递给客户。
讨论:
图像识别技术可以用于饲料生产线,检测包装袋标签的位置、生产日期等信息,从而优化潜在的生产异常风险。
确保瓶盖密封正常,避免后续设备故障。
在多款瓶装产品生产中,需要忽略颜色变化,但依然能够准确检测各种瓶盖的尺寸。
确保瓶口完整无损。
在湿润环境中,确保标签清晰可见。
在高速生产线上,仍能准确识别标签。
确保瓶盖颜色一致。
确保喷管正确插入且颜色一致。
检查果糖的完整性和位置。
检测药片的位置、形状和颜色是否正常。
确保晶圆片正确安装。
确保发动机缸体在自动装配前的位置准确。
监测胶粘剂涂装的质量,确保装配过程中面板粘合良好。
确保汽车装配线上座椅的存在和位置正确。
检测传送带上零件的到位情况,特别是对于难以识别的黑色O形环。
检测零件上螺纹的存在,避免潜在的质量和安全风险。
确保零件上有必要的冲孔。
确保零件孔径符合标准。
确保零件摆放正确。
识别滚子轴承的缺陷。
检测多余的零件,避免装配错误。
检测绷带上的瑕疵。
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