人工智能领域中发展最快且应用最广的方向包括机器视觉、大数据和自然语言处理。CrowdAI主要专注于机器视觉领域,致力于结合人工与机器图像扫描技术,提供精准的图像识别服务,并将其应用于企业服务。
作为精准图像识别解决方案,CrowdAI能够支持多种应用场景,如训练自动驾驶汽车、预测产量、监控建设进度以及评估市场接受度等。如需了解更多案例,可点击“阅读原文”获取详细报道。
该服务使用户能够专注于自身业务的核心领域,无需从零开始构建复杂的AI系统。
CrowdAI已经展示了其在图像识别方面的强大能力,例如,它能准确识别停车场是否已满。
最近,这家由YC孵化的初创企业成功获得了来自Susa Ventures、Box Group、SV Angel、Metamorphic以及Yahoo创始人Jerry Yang的AME Cloud共计200万美元的种子轮融资。此外,CrowdAI还与行星实验室及Cruz自主驾驶汽车公司建立了合作关系。
联合创始人Nic Borensztein在接受采访时提到:“世界正朝着自动化、机器人和按需服务的方向发展。实现这一愿景的关键在于构建一种桥梁,让计算机能够更好地与现实世界互动。瞄准这个市场,公司未来将有很大的增长空间。”
CrowdAI的首席执行官Devaki Raj曾是Google Android地图团队的一员,并在牛津大学攻读过统计学和机器学习专业。她带领CrowdAI创始团队,其中包括另一位联合创始人Borensztein,后者曾创立Ember广告平台,后被Adaptive Media收购。另一位联合创始人Pablo Garcia也曾参与Google AdWords API项目的开发。他们都意识到,计算机视觉和图像识别技术将深刻影响许多目前难以自我适应变化的企业。
CrowdAI的创始团队成员包括Pablo Garcia、Devaki Raj和Nic Borensztein。
当前市场上,一些竞品如CrowdFlower和Amazon Mechanical Turk主要依赖人力劳动,成本较高;而Clarifai和Google Image API则完全依赖计算机,但它们的识别精度往往不足以满足训练高质量AI算法的需求。CrowdAI如何与这些竞争对手区分开来?点击“阅读原文”了解更多信息。
本文转载自36kr。
近期融资情况
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