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随着机器人、工业自动化及图像视觉检查应用的日益普及，制造现场的自动化水平不断提高。在这个过程中，能够快速准确地应对生产中变化的图像识别处理变得至关重要。基于人工智能的图像识别技术可以迅速判断零件表面瑕疵、组装缺件、组装不到位等问题，并保存所有判断记录，为质量改进提供数据支持。

尽管如此，这样的图像识别程序通常需要专业工程师来编写。面对复杂多变的制造现场，即便是专业人员也会遇到诸多挑战，比如： - 图像识别程序的开发耗时较长 - 制造现场环境多变，包括光照条件、个体差异、动作等，应用程序需频繁适应新情况 - 生产线需要快速响应 - 引入外观检查设备至各工序会带来高额成本

为了应对这些难题，富士通结合其丰富的制造业经验与先进的AI技术，研发了一款新型机器学习算法，推出了专门针对机器人和工业自动化的图像识别软件——工乐未来 COLMINA Service AI-Pro（简称“AI-Pro”）。作为富士通制造业数字化平台的一部分，AI-Pro具备独特的图像识别功能，能够在不加重工程师负担的情况下，高效自动生成图像识别程序。

具体而言，AI-Pro具备以下三个主要优势：

优势一

AI-Pro能在短时间内自动生成图像识别程序。对于复杂的图像组合，只需简单的操作，即可实现高精度识别。

优势二

AI-Pro具有很强的环境适应能力。它能通过学习有缺陷的图像，快速生成新的图像识别程序，以应对不断变化的生产环境。

优势三

AI-Pro无需专业的图像识别技能。它使不具备图像处理知识的人员也能创建稳定的识别程序，解决了专业人才短缺的问题。

借助这三个特点，AI-Pro在机器人和工业自动化的安装、组装过程中，可以识别直线边缘，并为模板匹配提供定位坐标。此外，在外观检查过程中，它还能判断产品是否合格，从而提高生产检测效率，实时掌握产线动态。在实际应用中，富士通的小山工厂电子设备生产线引入AI-Pro后，识别程序的开发时间减少了十分之九，识别率始终保持在97%以上，显著提升了电子零部件的生产效率，并优化了质量、成本和交货期（QCD）指标。

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