在工业4.0时代,商品的生产方式将发生显著变化,通过有效数据处理,提供个性化定制商品。无论是产品设计、制造还是运输,都将向自动化和个性化方向发展。图像处理系统将在这一过程中发挥关键作用。
想要购买一条裤子?过去,您可能需要根据标准尺寸(如S至XL)选择,这导致了大规模生产成本降低。然而,在工业4.0时代,纺织品生产可能会有所不同。客户选定某个模型后,图像处理系统(即机器视觉系统)将对其进行详细测量。例如,在一个小更衣室内安装多个摄像头,拍摄身体各部位的图像。软件控制测量过程,并据此确定剪裁方式。整个生产流程将实现自动化,直至产品交付。
未来的服装店将不再陈列大量商品,而是通过提供丰富的虚拟选项和高效的生产流程来满足客户需求。
基于工业摄像机构建的图像处理系统,在自动化生产中不可或缺。在生产各环节中,为了提高效率和质量,图像处理系统在原材料检测、生产过程监控(如瑕疵检测)、最终检查和质量保证等方面都起到重要作用。
工业4.0的核心是网络化和更广泛的数据通信。其目标是通过全面数据收集和有效信息交换,实现自组织和高度定制化的高效生产。图像处理技术在确定特定信息时起着关键作用。随着相机性能提升,它们变得越来越小且成本更低。现代相机系统小巧高效,功能强大,甚至超越了以往的大体积复杂相机。
工业4.0的一个重要影响是,通过控制自动化技术,无论是大批量还是小批量生产,许多工件都可以低成本生产,甚至“单件生产”也成为可能。例如,上述提到的纺织品生产,以及根据客户规格单独设计和生产的金属制品(如邮箱、栏杆等)。
工业相机如何助力这一切?设想一下,这种系统可用于新金属部件的涂装。基于预先编程的喷涂流程,自动喷嘴得以正常工作。传统生产中,提前规划预设程序十分困难。而在工业4.0中,通过设计规格,决定预设程序成为可能。工业相机可以现场精确测量,决定产品形状和位置,并指挥喷枪臂。同时,还可以从光学角度评估涂层效果,例如检测涂层的着色度和复杂的反射指数。这些控制数据可以实时传送到控制单元,使自动化涂装系统具备自我学习能力。
传感器数据有助于检测设备行为变化和瑕疵,并自动生成应对措施(如调整处理参数、更换材料或请求服务)。这种功能不仅适用于生产设备,也适用于成品。工业相机不知疲倦地审核工件的颜色、结构和几何形状等特性参数,确保产品质量或进行修正,从而发挥关键作用。此外,它们还能监测润滑度、磨损度和锈蚀情况等“软因素”,为企业的资源规划系统提供数据支持。
生产人员也将受益于工业相机。尽管自动化取得了显著进展,人类在工业生产中的角色依然重要,因为人类拥有独特的感官能力、灵活性和适应性。未来的生产流程将发生变化,而这正是工业4.0的一部分。通过将智能机器视觉系统集成到头盔、服装和工具中,人类的工作效率将得到提升。目前已有高精度的微型工业相机,仅有邮票大小,重量不到30克。这些视觉系统记录工业活动和工作状态,审核产出结果,确定合理的后续步骤,并将这些信息传递给人类。例如,“增强现实”智能眼镜上的自动通知功能就是一种体现。
不论当前如何定义“工业4.0”,在未来的生产和商业流程中,图像处理技术将发挥重要作用。预计以下几点将会实现:
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