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大数据领域中的技术型岗位

在大数据领域，技术型岗位主要包括以下几种：

大数据ETL、离线或实时数据仓库工程师

这类岗位的核心技能包括： - 使用Spark、Flink等大数据组件进行数据处理程序开发。 - 利用Hive、Doris、SparkSQL、FlinkSQL等大数据查询系统开发报表统计SQL。 - 掌握Java和SQL语言，同时也需了解Scala、Python等编程语言。

此岗位是真正意义上的大数据工程师。

大数据平台开发工程师

这类岗位的主要职责和技能包括： - 基于JavaWeb技术，为各种数据处理任务提供统一的管理和操作平台。 - 需要具备一定的大数据组件基础知识，但更侧重于JavaWeb技术的应用。

数据分析师

数据分析师需要具备以下技能： - 统计学理论基础，尤其是大学期间的概率统计课程。 - 熟练使用Excel、Tableau等数据分析工具，对大数据ETL和数据仓库工程师生成的数据报表进行进一步分析。 - 进阶的数据分析师可能还需要掌握一些基本的Python脚本编程技能，以提高工作效率。

此岗位更像一个带点技术属性的文员岗位。

数据挖掘工程师

数据挖掘工程师的主要技能包括： - 统计学和高等数学作为基础。 - 掌握大量的机器学习算法模型，解决生产实践中的重要问题。 - 这个岗位更多地依赖数学应用技能，而非工具或编程技能，因此对学历和专业的门槛较高。

各岗位的区别与联系

可以用一个形象的例子来说明这些岗位之间的区别与联系： - 大数据开发工程师：类似于餐馆里的厨师，负责烹饪，生产餐馆的核心产品。 - 大数据平台开发工程师：类似于设计和装修厨房的人，他们提供工作场地，虽然技能点不在烹饪上，但需要懂一些厨房常用工具的基本知识。 - 数据分析师：类似于摆盘和端菜的人，负责将厨师做的核心产品进行美化和简化。 - 数据挖掘工程师：类似于世外高人，当厨师面临特殊需求时，利用数学手段调配出新的菜品配方，然后交给厨师烹饪。

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请注意： - 多易教育的就业数据不代表培训机构的普遍情况。 - 多易教育，真的不属于普通培训机构。

教育培训的好坏，不在于规模大小，而在于老师的实力、教学能力和用心程度。友情提示：胆小的别往下看，心理承受能力不够的人不要往下看！

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下面是多易零基础大数据培训班2023年截至7月份的详细就业数据：

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我是多易教育的涛哥，欢迎全网考证多易教育及本人的实力、口碑！

2023年截止到7月，多易大数据就业总览

2023年截止到7月，多易大数据就业详情

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