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2022年初，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部和国家市场监督管理总局联合发布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》，旨在规范“互联网信息服务算法推荐活动”，并于同年3月1日正式实施。

近年来，算法应用如同一把双刃剑。它在推动经济发展的同时，也带来了诸如算法歧视、“大数据杀熟”和诱导沉迷等问题，这些问题对传播秩序、市场秩序和社会秩序产生了深远影响。

本文将聚焦“大数据杀熟”，梳理相关法律法规，总结法律实践中的难点，并探讨未来的监管趋势，旨在为平台企业的合规工作提供参考。

“大数据杀熟”的表现

近年来，“大数据杀熟”已成为公众广泛关注的话题。根据北京市消费者协会的调查，接近九成受访者认为这种现象普遍存在，超过半数的受访者表示自己曾遭遇过“大数据杀熟”。

“大数据杀熟”主要体现在线上零售、在线旅游、酒店住宿、网约车、外卖和影视等领域。例如，同一时段内，同一路段的乘客可能面临不同的费用；老用户在常用的App上购物时，支付价格往往比新用户更高。

2020年10月，《在线旅游经营服务管理暂行规定》率先在旅游行业对“大数据杀熟”进行规制。2021年，《关于平台经济领域的反垄断指南》明确规定了差别待遇的情形，而《个人信息保护法》也在2021年上半年对“自动化决策”提出了明确的限制。

“大数据杀熟”的立法规制

“大数据杀熟”行为通常分为两个步骤：一是收集用户数据并进行“画像”；二是根据画像对用户进行区别对待。前者涉及非法收集和滥用个人信息，后者则涉及差别待遇、价格歧视或自动化决策等问题。

当前，规制“大数据杀熟”的法律法规主要包括反垄断法、反不当竞争法、消费者权益保护法、价格法和个人信息保护法等。这些法规详细列出了“大数据杀熟”的法律责任。

法律实践中的挑战

目前，我国尚未出现仅因“大数据杀熟”而受到行政处罚的案例。在司法案例中，仅有少数案例明确提到了“大数据杀熟”。例如，在一起胡女士诉某酒店服务平台的案件中，法院判定平台存在虚假宣传、价格欺诈和欺骗行为，支持了原告的诉求。但在其他案件中，由于缺乏足够的证据，法院未能认定平台采用了“大数据杀熟”的手段。

监管趋势

未来的监管趋势将更加严格。首先，认定标准将逐渐明确，例如《个人信息保护法》的出台使得认定企业从事“大数据杀熟”等违法行为的标准进一步降低。其次，监管体系将更加完善，多个部门将联合执法，形成合力。最后，举证责任将逐步降低，用户在证明平台违法收集和处理个人信息方面的举证难度将有所降低。

给企业的合规建议

企业在运营过程中应充分关注正当理由，例如根据交易相对人的实际需求和行业惯例实行不同交易条件。此外，企业应明确合理的定价机制，向消费者清晰地解释定价策略。同时，企业还需准确划定数据边界，确保用户信息的收集和使用合法合规。

通过这些措施，企业可以更好地利用大数据技术，避免触及法律红线，确保合规经营。

希望以上内容能为您的网站提供有价值的参考。