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专业名称： 数据科学与大数据技术

专业代码： 080910T

学制： 四年

学位授予类别： 工学

数据科学与大数据技术专业是教育部为了响应《促进大数据发展行动纲要》而新设的工科专业。这一学科主要研究大数据，目标是从海量数据中提取有价值的信息。它依托于统计学、计算机科学、可视化技术及专业领域的知识，涵盖数据采集、预处理、数据管理和数据计算等内容。

根据相关机构预测，未来3至5年内，大数据领域的人才需求将达到千万级别。大数据作为国家战略新兴产业之一，受到国家的高度关注，人才需求量巨大。根据麦可思研究院的数据，《2018年中国大学生就业报告》显示，包括本专业在内的计算机类专业，是2017届本科毕业生月薪前十名中最常见的专业，也是2018年本科就业绿牌专业中的首选。

为了满足社会对大数据人才的巨大需求，青岛城市学院于2019年3月成功申报了“数据科学与大数据技术”专业。

该专业依托学院在计算机学科的传统优势，结合软件工程、网络工程和数学等学科资源，确立了“宽口径、厚基础、强能力、高素质”的办学定位，合理设置了人才培养体系。以市场需求为导向，以培养能力为核心，采取产教融合、协同育人的模式，以项目驱动的方式激发学生的学习兴趣，培养创新能力。

数据科学与大数据技术专业的课程体系设计遵循大数据处理和分析的流程，包括数据采集、预处理、存储、挖掘分析、可视化及应用等环节。课程设置涵盖计算机、数据科学和信息管理与信息系统的基础知识，同时注重提升大数据工程项目系统应用软件的设计和开发能力。

目前，学院的大数据技术专业活动主要由code协会负责。该协会成立于2015年3月，专注于编程语言的算法设计和部分数据结构内容。通过集中培训编程思维、在线刷题、每月排名更新等方式，协会指导学生参与各类编程比赛，如全国软件技术应用人才编程大赛，并取得了优异的成绩。此外，协会还积极参与大数据类赛事，推动学生在行业前沿树立创新思维。

为了更好地满足学生的课外专业学习需求，计划成立大数据研习社。通过学科建设和协会活动、竞赛，鼓励学生参与教师科研课题，将科研思想和研究成果融入课堂教学和实验教学环节，拓宽学生的知识视野，培养科学思维方法和创新意识。同时，积极参加各类学科竞赛，如中国高校计算机大赛-大数据挑战赛、全国高校大数据应用创新大赛、中国大学生计算机设计大赛、全国大学生互联网+创新创业大赛、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、全国信息技术水平大赛等，培养学生的创新精神、创业意识和实践能力。

培养目标：

本专业旨在培养适应区域经济社会发展需求，德智体美劳全面发展的高素质应用型人才。这些人才应具备良好的职业道德，系统化的数理、人文与专业素养，能够全面掌握大数据处理和分析的基本理论、方法和技术，具备数据采集、存储、处理、分析与展示的基本能力，能够运用所学知识解决实际问题，具有创新精神和实践能力，具备社会责任感、扎实的理论基础、较强的创新精神和实践能力以及国际视野。

专业基础课程：

主要包括：计算机程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、面向对象程序设计、网络基础、数字电子技术基础、数据库原理与应用。

专业必修课程：

主要包括：Python程序设计与应用、大数据技术基础、统计学、数据导入与预处理应用、大数据存储与处理、数据可视化技术、软件工程。

专业选修课程：

主要包括：信息安全、多媒体技术、物联网概论、大数据导论、R语言建模与应用、Web前端技术、非关系型数据库、Linux操作系统应用、人工智能技术与应用、智能搜索引擎技术、数据采集与网络爬虫、机器学习导论、编译原理、自然语言处理、互联网金融信息挖掘、教育大数据分析、社交网络与舆情分析、移动应用开发。

专业实践课程：

主要包括：Python应用课程设计、大数据基础课程设计、大数据存储与处理课程设计、大数据算法设计与分析课程设计、社会调查与实践、数据可视化技术课程设计、软件工程课程设计、毕业实习、毕业设计（论文）。

大数据实验室：

计算机工程系大数据实验室成立于2020年，依托甲骨文（中国）软件系统有限公司与青岛城市学院计算机工程系共同建立的甲骨文大数据学院，是深化产教融合、校企合作、推进应用型技术人才培养的重要基地。

大数据技术是当前信息技术发展的重要分支，在金融、教育、电商、交通、医疗等领域得到了广泛应用，对经济、科技和安全产生了深远影响，从根本上改变了未来的工作方式和商业模式。大数据实验室基于当下大数据的教学和实训需求，采用企业嵌入式的技术课程形式，利用甲骨文公司在大数据领域的领先教学资源，依托甲骨文公司的强大教学资源研发能力，以企业的技术为主线，应用学院先进的教学理念、企业成熟的专业人才培养优势，实现人才培养模式的创新、教学方法的改革和教育能力的提升，共同构建优质、实用的教学资源与实训体系。

目前，大数据实验室提供了《大数据概论》、《数据分析与数据挖掘》等11门课程，涵盖了数据清洗、数据集成、数据转换、数据导入等数据预处理的基本概念和理论学习，帮助学生掌握其基本原理、作用及行业工具的应用，了解数据预处理各阶段的基本操作，熟练掌握大数据项目中数据后期处理的相关知识。

同时，大数据实验室还提供了一系列实训项目，如《微博热词分析》、《店铺批发业绩分析》等，这些项目可以帮助学生完成大数据相关数据采集、数据集成、数据清洗、数据转换、数据导入等工作，使学生能够在实践中将理论知识应用于实际，更好地探索和创新。

结语：

逐梦前行，踏歌而来。今年秋天，青岛等你！

（以上内容来源于青岛城市学院招生办公室）

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