图灵汇官网

2021年5月24日，物联网大数据平台涛思数据完成了4700万美元的B轮融资，由经纬中国领投，红杉资本中国基金、GGV纪源资本及指数资本跟投。指数资本担任独家财务顾问。

当前，物联网数据市场的规模十分庞大，然而市面上的通用大数据解决方案普遍存在低效、复杂和高成本的问题。许多现有的处理方案通常需要将多种大数据软件拼接在一起，导致开发效率低下，运维复杂，系统不稳定。此外，物联网大数据和工业大数据具有时序和结构化的特点，传统的数据处理方式往往造成资源浪费，效率较低。因此，企业迫切需要一种专门针对物联网大数据的解决方案。

成立于2017年的涛思数据是36氪持续关注的企业之一。该公司开发的产品TDengine是一个物联网大数据平台，能够提供时序空间大数据的存储、查询、分析和计算服务，为企业提供了一整套的数据处理方案。

涛思数据的创始人陶建辉向36氪透露，TDengine定义了一种创新的时序数据存储结构，使得数据的插入和读取速度比现有的通用数据库提高了10倍以上。此外，该产品不需要集成诸如Kafka、Redis、Spark、HBase等软件，从而大大简化了系统的复杂度。同时，该产品的计算资源需求仅为通用大数据方案的五分之一，存储空间需求仅为通用数据库的十分之一，这有助于提高数据处理的效率并降低成本。

TDengine是一款高度通用的产品，易于部署，可以广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和IT运维等领域。

2019年7月，TDengine正式对外开源，2020年8月又开源了其集群版本。这款产品在GitHub上的全球趋势排行榜上多次排名第一，目前已有超过15000个Star和超过3800个Fork。

陶建辉表示，许多客户都是通过开源社区主动找到涛思数据的。截至2020年，涛思数据已经为多个领域提供了服务，包括动力电力、高端制造和智慧城市等，签约合同金额增长了329%，单个客户的平均合同金额增加了179%。

在商业模式方面，涛思数据采用了类似于MongoDB和Elasticsearch的开放核心商业模式。

TDengine有三个版本：开源社区版用于构建开发者生态；企业版提供额外功能和服务，支持独立部署，按年度订阅收费，根据数据量（如监测点数、采集数据量）计费；云服务版则在阿里云和AWS等云平台上提供PaaS服务，根据数据量和时间计费。

目前，涛思数据共有40多名员工，其中研发人员占比约50%。

陶建辉指出，公司的主要竞争对手是美国的物联网大数据分析平台InfluxData和开源时序数据库开发商TimeScale。TimeScale也在今年5月宣布获得了4000万美元的B轮融资。

此前，涛思数据还获得了明势资本、蛮子基金、永辉瑞金和温青资本等机构的天使投资。2020年1月，该公司获得了GGV纪源资本、红杉中国种子基金和永辉瑞金的近千万美元Pre-A轮融资。2020年4月，红杉资本中国基金和GGV纪源资本再次为其提供了超过千万美元的A轮融资。

创始人陶建辉毕业于中国科学技术大学，并在美国印第安纳大学获得了天体物理学博士学位。他曾在美国留学和工作十多年，并成功创立了“和信”和“愉快妈咪”两家公司，这两家公司后来都被上市公司收购。此外，陶建辉还是国内罕见的53岁仍然活跃在一线的技术专家。

涛思数据的研发团队成员均来自知名学府或研究机构，拥有硕士或博士学位，并在分布式计算、数据存储和数据库领域有着丰富的经验。团队背景既具备深厚的技术理论基础，又有丰富的行业管理经验。

据透露，此次融资的主要用途是扩大团队规模和加强市场推广。