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未来将不再是IT时代，而是DT时代，DT即数据科技（DATA Technology）。阿里巴巴创始人马云在演讲中多次提到这一点。大数据正在席卷全球，成为推动企业创新和社会变革的强大工具。

大数据（Big Data），也称为巨量数据，指的是那些传统的软件工具难以捕捉、管理和分析的海量数据。大数据的价值不仅体现在其庞大的数据量上，更体现在以下几个方面：

对于需要为大量消费者提供产品或服务的企业来说，大数据可以帮助实现精准营销。通过对海量数据进行交换、整合和分析，企业能够发现新的知识，创造新的价值，从而实现大知识、大科技、大利润和大发展的目标。

大数据及其相关的数据分析解决方案被广泛应用于互联网行业，例如百度、腾讯、淘宝和新浪等公司。此外，电信、能源、金融等传统行业也开始尝试利用大数据解决方案来提升自身业务水平。

随着大数据成为当下炙手可热的IT领域词汇，与其相关的数据仓库、数据安全、数据分析和数据挖掘等商业价值逐渐成为行业关注的焦点。

数据科学家的主要工作是独立研究，并从各种内外部来源获取海量数据。为了评估和解释这些数据，数据科学家会采用先进的分析程序、统计方法和机器学习技术进行处理。他们负责清理和压缩信息，剔除无关内容，并在数据中寻找趋势、机会和潜在的弱点。数据科学家还会将他们的发现汇报给管理层，并提出具有成本效益的改进措施。简而言之，数据科学家通过对数据的分析，为决策者提供战略指导，帮助企业增加投资回报并获得商业洞察力。

未来大数据与云计算、人工智能（AI）的结合将为职业选择提供更多可能性。目前，中国急需超过200万大数据人才，但目前从业人员还不足50万，市场需求巨大。大数据的应用范围十分广泛，电子商务领域的应用尤为成功，阿里巴巴和亚马逊等公司就是典型例子。此外，航空、酒店等行业的预订系统也在广泛应用大数据。

在就业方面，大数据行业的前景非常乐观。例如，Hadoop开发工程师的入门薪资通常在8000元以上，工作一年后可达12000元以上。拥有2至3年工作经验的Hadoop人才年薪可达30万至50万元。此外，许多需要大数据处理的公司都是大型企业，因此学习大数据专业也是进入大公司的捷径之一。

对于希望进入大数据领域的学生来说，选择合适的学校至关重要。以下是几所提供数据科学相关课程的大学推荐：

麦考瑞大学

麦考瑞大学提供了多种数据科学相关的课程，学生可以根据自己的情况申请不同阶段的课程。此外，学生还有机会结合其他课程生成符合个人发展和社会需求的双学位课程。

阿德莱德大学

阿德莱德大学提供的数据科学硕士课程，学制为两年，每年2月和7月两次开学。入学要求包括本科学历和一定的数学基础。雅思成绩需达到总分6.5，各单项不低于6.0。

昆士兰大学

昆士兰大学的数据科学硕士课程分为1.5年和2年两种学制。1.5年学制要求学生具备计算机、统计或数学背景，而2年学制则要求学生具备IT、计算机科学、统计、数学、工程、物理或精算等相关背景。无论申请1.5年还是2年学制，如果有相关的工作经验，强烈建议提供。雅思成绩需达到总分6.5，各单项不低于6.0；托福成绩需达到总分87，写作21，其他单项19。开学时间为2月和7月。

大数据时代的到来带来了光明的前景和诱人的机遇。如果你有志于在这个领域发展，现在正是行动的最佳时机。