图灵汇官网

AWS re:Invent 2019大会已经圆满结束。在这次大会上，AWS发布了多款重要产品和服务，包括基于最新Graviton 2处理器的实例、高性能机器学习加速芯片AWS Inferentia、混合云解决方案AWS Outposts、面向5G环境的新服务AWS Wavelength，以及一系列人工智能工具如Amazon SageMaker Studio和高性能计算网络的改进等。

笔者认为，往年的AWS大会意义重大，反映出AWS作为全球云计算领导者的未来发展方向。一方面，AWS致力于对云计算的每一个细节进行优化，使其更加灵活、高效和可靠；另一方面，AWS通过推出一系列新产品和服务，将云计算的应用范围扩展到了边缘计算领域，力求实现灵活高效的计算无处不在。

云计算的“内部优化”与“外部扩展”是AWS当前的核心工作，也是云计算未来发展的关键方向。

内部优化：关注每一个细节

十年前，云计算厂商涉足芯片和硬件领域似乎不太现实，但今天，这已经成为趋势。为了更好地满足用户的需求，云计算服务商需要不断创新，优化基础设施中的每一个组件，并确保它们之间协同工作。AWS在这方面做了很多努力。以Graviton 2处理器为例，该处理器基于ARM架构的Neoverse高端内核，采用7纳米工艺制造，拥有300亿个晶体管，相比前一代产品，核心数量增加了四倍，性能大幅提升。

AWS CEO Andy Jassy表示，AWS之所以不断推动实例创新，有两个主要原因：一是Nitro虚拟化系统；二是通过设计和创新芯片，降低实例成本，提供更具性价比的产品。据他介绍，基于Graviton 2处理器的M6g、R6g、C6g实例的性价比比第五代实例提高了40%。

此外，随着AI和大数据应用的快速发展，云计算服务商需要更快地响应业务需求。例如，在AI芯片领域，AWS在此次大会上发布了重磅产品——Inferentia。这款芯片能够提供128TOPS的算力，并支持INT-8和FP-16/bfloat-16计算类型。AWS还展示了搭载Inferentia芯片的服务器配置，最高性能版本搭载了16颗Inferentia芯片，算力可达2000TOPS。Inferentia不仅大幅提升了处理能力，还无需用户学习新的编程框架和语言。

“AWS强烈希望推出Inferentia这样的芯片，以满足用户的最新需求。” Andy Jassy说。同样，AWS进一步完善了Amazon SageMaker系列服务，包括推出了一体化的开发环境Amazon SageMaker Studio、Amazon SageMaker Notebooks等。

外部扩展：构建计算大网

众所周知，今年是5G商用的元年，5G、AI、大数据和云计算等技术的迅速发展，推动了ICT技术融合的趋势，产生了大量的新应用场景，如边缘计算等，这使得云计算与边缘计算之间的界限变得更加模糊。因此，云计算的外部扩展变得尤为必要。

AWS在此次大会上宣布推出AWS Local Zone、AWS Wavelength和AWS Outposts等服务，标志着AWS正在加速构建一个覆盖核心云计算、边缘计算和混合云环境的大型计算网络，以满足日益丰富的需求。

以AWS Outposts为例，它旨在解决公有云难以应对的一些业务场景，例如延迟敏感型应用或海量数据存储需求。这些业务在公有云上可能受到性能和成本的限制。因此，Outposts找到了其市场定位。AWS Outposts是一款完全托管的计算、网络和存储设备，全部采用AWS定制硬件，用户可以在本地或托管站点运行AWS的ECS、EBS等服务。通过Outposts，用户可以与AWS区域连接。未来，VMware计划在AWS Outposts上推出VMware Cloud，允许用户在公有云、AWS公有云和Outposts之间无缝切换。

再以AWS Wavelength为例，它将AWS的计算和存储服务嵌入到电信运营商的5G网络边缘，使开发者能够服务于需要超低延迟的应用场景，如边缘机器学习推理、自动化工业设备、智能车辆与城市、物联网（IoT）以及增强现实和虚拟现实。AWS首席云计算企业战略顾问张侠表示，除了Verizon、Vodafone等三家电信运营商将与AWS合作推出AWS Wavelength外，未来还将有更多的运营商加入。

总的来说，AWS正在努力建设一张广泛的计算网络，所有的节点都能互相连接。通过这张网络，AWS可以将其基础设施领域的许多创新成果传递给用户，确保用户能够获得最佳体验。

这次AWS re:Invent大会给笔者留下了深刻印象。未来，云服务提供商将以“应用为中心”不断完善和规划资源，特别是在5G和AI加速背景下，如何快速响应和满足应用需求将成为主要挑战。毫无疑问，AWS已经在这一领域领先一步。