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当前的中国已经进入了信息化和数字化的时代，大数据正逐渐改变全球消费、流通、分配、生产和经济运行机制，同时也影响着社会生活方式和国家管理方式。如何充分利用信息化与数字化带来的便利，已成为中国会展业面临的重要课题。会展业高度重视数据的应用，但在从传统数据过渡到大数据的过程中，仍然处于探索阶段。

近年来，尽管会展业取得了显著进展，但大数据尚未完全转化为实际的商业价值。与电子商务和网络游戏不同，大数据在会展业中的变现方式并不直接明了。许多会展企业主要关注数据的收集和存储，却忽视了数据分析的重要性，而后者才是真正能带来商业价值的关键。

大数据至少应涵盖以下几个方面：

1. 海量数据：包括大量的、多样性的数据；
2. 快速处理能力：这是大数据处理中必不可少的一部分；
3. 数据的价值体现：如政府可以通过数据进行舆情监控，企业则可以利用数据实现精准营销。

数据本身并不产生价值，关键在于如何分析和利用数据。那么，会展业应该如何挖掘大数据的商业价值呢？

首先，要充分发挥网络大数据的优势，例如通过网络搜集基本名录信息，从而获取详细的统计数据。由于国内缺乏系统的会议统计数据渠道，利用网络大数据似乎是一个可行的方法。

其次，应继续与其他数据库合作，以获取更多数据，进一步加强与会展行业的联系，利用现有资料。通过展示成功的会展大数据应用案例，可以有效证明会展业的服务功能，这不仅具有实际和学术价值，还具有广阔的研究前景。此前，我们常说会展业具有“1:9”的经济拉动效应，即会展能显著促进举办城市的生活性消费。然而，会议和展览更重要的意义在于为相关产业提供信息服务和技术支持，如思想启发、信息交流、技术合作、贸易沟通等。为了更好地发挥这些作用，我们需要借助强大的大数据支持。

大数据需要借助特定的技术手段来处理大量数据。适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网技术和可扩展的存储系统。

会展业所指的大数据主要是通过追踪技术记录参展者的行为轨迹，从而实现精准营销。不过，在拓展和评估营销渠道方面，仍然存在不足。大数据时代的一个显著特点是专业化的数据分析。即使能够实现海量数据的采集，没有专业的数据分析人员，就无法实现对大数据的有效分析，更谈不上实现大数据的最大效益。

大数据的主要用途之一是预测，基于消费者洞察进行分析和推断。因此，产品开发和设计应基于大数据对消费者偏好的捕捉和总结。具体到展览领域，大数据在“展览立项”分析上的应用还不多见。

信息革命不仅提高了生产效率，还带来了数据的爆炸式增长。在移动互联网的推动下，数据产生的速度前所未有地加快。过去对数据的简单应用是一种浪费，各行业也开始系统地挖掘数据价值。随着大数据的不断积累，数据挖掘的计算理论、实时采集和流处理技术、软硬件环境都已相当成熟。

总之，智慧会展符合行业发展趋势，也是市场需求的体现。新技术手段如大数据正在推动会展业向着更加智能化的方向发展。