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一个世纪前，最具价值的商品是石油，而未来则是数据。

大数据是信息技术发展到一定程度的结果。随着信息技术的不断更新和互联网的迅速普及，全球数据呈现出爆发式的增长和海量聚集的特点，对经济发展、国家管理和人民生活产生了深远的影响。据麦肯锡公司的相关报告显示，大数据将成为推动未来创新、竞争力和消费力的关键基础；“利用大数据进行决策”也被列入未来影响人类发展的23项技术变革之一。

顶层设计指引方向，推动大数据赋能各行各业

党中央和国务院高度重视大数据产业的发展。2015年，党的十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”。在十九届中央政治局第二次集体学习会上，习近平总书记强调，要构建以数据为核心要素的数字经济，建设现代化经济体系离不开大数据的发展和应用。2019年的《政府工作报告》再次强调，要深化大数据和人工智能的研发，推动数字经济发展。这种持续性的指导和顶层设计，为中国大数据的发展奠定了坚实的基础。

随着相关政策的推进，大数据相关的标准和产业逐渐落地。2017年6月1日出台的《国家网络安全法》提出了网络数据的使用和管理规范。目前，已有17个省市设立了大数据局，大数据安全保护机制不断完善。据国家工业信息安全发展研究中心的数据，全国已有283所高校开设了数据科学与大数据技术专业。中国成立了众多大数据产业平台和100多个大数据相关的产业联盟。截至2019年，投入大数据研发的人员超过8万人，研发投入超过550亿元。2019年大数据产业规模超过8000亿元，预计到2020年底将达到万亿元级别。

5G作为推动经济高质量发展的重要支撑，将引发新一轮的数据爆炸。加上AI技术和物联网的应用，将进一步推动大数据赋能各行各业。中国工程院院士邬贺铨综合多方数据预测，到2030年，5G、人工智能、工业互联网结合大数据将为全球带来约40万亿美元的收入。

未来，5G+AIoT将使数据量更加庞大，5G通过提升连接速度和降低延迟，使得单位面积内的联网设备数量大幅增加，物联网将成为大数据的主要来源。数据类型也将更加多样化，5G催生的车联网、智能制造、智慧医疗、高清监控无人机等新型应用将创造丰富的数据类型，AR、VR、视频等非结构化数据的比例快速增长。海量、低时延、非结构化的数据特征将促进数据处理和分析技术的进步。大数据的应用将更加实时，5G与边缘计算相结合，将推动物联网数据与人工智能无缝融合，提升数据处理速度，保障数据的使用边界。

具体来说，5G+AIoT将在消费制造领域广泛应用。例如，南方电网利用5G承载电网的配电业务，青岛港成为全球首个5G智能码头，荷兰壳牌炼油厂采用5G机器人巡检油管。在农业方面，利用无人机航拍精确获取苹果花的数量，通过5G实时传输数据，结合大数据分析，可以为农场提供作物生长状况和产量预测，支持期货预售。在产品溯源方面，以前供应商出于自身利益考虑，可能不会提供真实的产品溯源数据，现在引入基于区块链的数字化认证，通过5G将所有追溯数据上链，防止人为篡改。

大数据面临的问题及发展路径

尽管取得了显著成就，但不可否认，中国大数据的整体发展仍处于起步阶段。主要问题包括：数据开放程度较低，数据作为资产的归属尚未明确，数据管理主体对数据开放的积极性不高，缺乏有效的开放机制和标准，信息安全保障不足；数据标准不统一，数据标准不规范影响了数据集成。

关键技术亟待突破。大数据计算框架较为薄弱，国内企业更注重应用而非自主研发，主要依赖国外的Hadoop和Spark等开源软件进行二次开发，缺乏原创技术；国产技术生态系统尚处于起步阶段，芯片和基础软件的国产化支撑能力较弱；关键行业应用软件，如CAD等行业机理软件的国产化程度仍然较低。

应用创新能力不足。工业等领域企业的数字化水平有待提升，国家工业信息安全发展研究中心数据显示，工业企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别为68.6%和48.5%，进入集成提升及以上水平的企业比例仅为22.4%。虽然大数据已与实体经济中的许多行业融合，产生了一定的经济效益和社会效益，但缺乏成熟的商业模式。

大数据的价值在于数据的整合，当前迫切需要打破部门间的“数据壁垒”、消除产业间的“数据隔阂”，推动大数据与实体经济的深度融合。国家工业信息安全发展研究中心副主任李新社表示，大数据技术和产业的发展需要进一步挖掘和利用数据价值。加强大数据资源资产的管理，需要政府不断推进数据开放、保障数据安全、明确数据产权；推动数据标准化建设，实现数据质量、格式和接口的标准化。

强化行业应用和技术创新。对技术提出新的要求，倒逼技术进步；深化大数据与实体经济的深度融合，特别是推动制造业与大数据产业的发展，推动制造业转型升级；加强自身技术生态建设，深入研究基础理论，突破核心技术，建立技术领先且安全可靠的大数据技术体系。

推动机制创新，繁荣产业生态。建立健全大数据制度体系，通过立法和政策合理规范大数据产业发展，梳理各地大数据主管部门的职责权限，完善顶层设计；完善产业生态，面向典型应用场景，鼓励企业发挥创新主体作用，打造一批大数据与实体经济深度融合的优质产品和服务，鼓励企业商业模式创新，构建完善的生态体系。

“掌握数据即掌握主动权。”如今，世界各国都将推进经济数字化视为实现创新发展的重要手段，在制度设计、技术研发、数据共享、安全保障等方面进行前瞻性规划。中国应抓住大数据发展的历史机遇，利用大数据的融合与应用，推动经济高质量发展，解决时代课题。

（来源：人民邮电报）